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2021软件杯-新闻智分系统项目开源，基于PaddleHub通过预训练模型ERNIE-Tiny在整合与爬取的新闻10分类数据集上进行微调完成模型训练，可实现精细的新闻长文本10分类任务。最后基于PyQt5完成GUI可视化界面开发以及基于VUE+FastAPI完成该项目的web端部署。

2021SoftwareCup-NewsSortSystem

一.项目简介：

2021软件杯——新闻智分系统项目开源，基于PaddleHub通过预训练模型ERNIE-Tiny在整合与爬取的新闻10分类数据集上进行微调完成模型训练，可实现精细的新闻长文本10分类任务。最后基于PyQt5完成GUI可视化界面开发以及基于Vue+FastAPI完成该项目的web端部署。

二.项目意义：

对新闻文本数据进行有效的筛选和分类，可以让用户更高效的获得有价值的新闻信息，节约用户信息获取的成本；另一方面互联网公司使用文本分类技术，可以对新闻文本进行类别的划分，把不同类别放在不同类别库，根据用户需要进行精确的自动化推荐，极大节省人力物力。

三.项目运行说明

根据“必读项目说明.txt”进行简单操作即可。

AI Studio项目教程地址：

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1981601

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2819739

四.项目演示：

4.1 基于PyQt5的GUI界面开发

演示视频：

https://www.bilibili.com/video/BV1x34y1D7U6/

单条新闻分类：

批量新闻分类：

4.2 基于VUE+FastAPI的web端开发

演示视频：

https://www.bilibili.com/video/BV1vF411h7QM/

web端新闻分类：