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Label Studio is a multi-type data labeling and annotation tool with standardized output format
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人工智能学习路线图,整理近200个实战案例与项目,免费提供配套教材,零基础入门,就业实战!包括:Python,数学,机器学习,数据分析,深度学习,计算机视觉,自然语言处理,PyTorch tensorflow machine-learning,deep-learning data-analysis data-mining mathematics data-science artificial-intelligence python tensorflow tensorflow2 caffe keras pytorch algorithm numpy pandas matplotlib seaborn nlp cv等热门领域
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Elasticsearch with BERT for advanced document search.
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中文知识库问答代码,在CCKS2019 CKBQA评测获得67.6%的F值,第四名
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ChatGLM-6B添加了LoRA实现,以及部分核心代码的逐行讲解 ,实例部分是做了个新闻短标题的生成
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CTR prediction models based on deep learning(基于深度学习的广告推荐CTR预估模型)
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中文长文本分类、短句子分类、多标签分类、两句子相似度(Chinese Text Classification of Keras NLP, multi-label classify, or sentence classify, long or short),字词句向量嵌入层(embeddings)和网络层(graph)构建基类,FastText,TextCNN,CharCNN,TextRNN, RCNN, DCNN, DPCNN, VDCNN, CRNN, Bert, Xlnet, Albert, Attention, DeepMoji, HAN, 胶囊网络-CapsuleNet, Transformer-encode, Seq2seq, SWEM
lightKG
基于Pytorch和torchtext的知识图谱深度学习框架,包含知识表示学习、实体识别与链接、实体关系抽取、事件检测与抽取、知识存储与查询、知识推理六大功能模块,已实现了命名实体识别、关系抽取、事件抽取、表示学习等功能。框架功能丰富,开箱可用,极易上手!基本都是学习他人实现然后自己修改融合到框架中,没有细致调参,且有不少Bug~
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Natural Language Processing Tutorial for Deep Learning Researchers
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NLP research:基于tensorflow的nlp深度学习项目,支持文本分类/句子匹配/序列标注/文本生成 四大任务
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ASRT类语音识别
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《Spring Data JPA 从入门到精通》源代码
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常用文本匹配模型tf版本,数据集为QA_corpus,持续更新中
TransFormerDSSM
该模型在DSSM模型的基础上,将模型的表示层使用基于Transformer的Encoder部分来实现。用于问答召回后的二次精排的融合方案。 基于开源代码开发,具体作者不详。
Unsupervised-Multi-hop-QA
Codes for NAACL 2021 Paper "Unsupervised Multi-hop Question Answering by Question Generation"