# 博客、GitHub 内容索引
我的旧博客在博客园，这个博客记录的内容是零碎的，不便于查找资料。因此，我在2019-11-25 update: 基于 Github 建立了新博客，我会把自己旧博客的精华及最新的学习成果更新在新博客。另，因为 GitHub 托管博客访问受限制，在 gitee 上布置了新的博客。
这个repo (til) 用于每日打卡，以及汇集学习资源。
个人知识总结
PS: 这部分有学术研究的内容，先附上一篇醍醐灌顶之作——以学术为业
以下为资源汇集
书籍源码地址
PS:以下链接打不开的话去这个仓库寻找，当前仓库链接大多都是从那个仓库复制的。
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《Unix 系统编程手册》
对 sockets/ 下的一些文件进行修改，使得可以通过编译。
编译步骤，先进入 lib/ 执行 make，然后进入主目录执行 make
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《Unix 网络编程卷1-套接字联网 API》
注意看 README 文件，不支持 BSD4 的编译选项要跳过。
- 提示没有 if_dl.h 文件，请去网上复制文件内容，创建并放到 /usr/include/net/ 中；
- 提示缺少某个宏 MAX_RA，请去定义其为 1024（#define MAX_RA 1024）；
- 提示 size 类型错误，将其类型由 ssize_t 改为 socklen_t 。
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公众号：高性能服务器开发 上面有些很好的资料
《操作系统真象还原》（郑钢）代码的 3 个版本，代码应该一致，上传者直接上传了自己运行程序的版本，包括运行不通过时自己的调试。运行不通过去 Github 上找其它 repo 学习。
- 操作系统真象还原-src-1/3
- 操作系统真象还原-src-2/3
- 操作系统真象还原-src-3/3
- Windows 程序设计（第5版）
- 30天自制操作系统-src
- 多核和 GPU 编程课程资料（源码、课后答案、勘误）
2019.9
- (转)GitHub教程-引子: pull request 是什么含义?
- GitHub 命令行
- (转).md 文件教学及其 GitHub 地址
- 数字图像处理( matlab )
- 实用机器学习
- MPICH 在集群上配置(并行计算工具)
- 给 CV 初学者的学习建议
2019.10
2019.11
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BEYOND Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow
PS: 不仅是随书代码,而是一套教程.
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运用TF-IDF实现问答机器人，以及应用LSTM的推理机器人，能够根据事件的描述，推理出对该事件提问的正确答案。
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GitHub 上有这些代码的Java版本作为参考，这些代码基于C++98&03，可以在学习过程中尝试更改这些代码，使其支持C++11或更高版本。
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关于系统设计，如何学习，面试准备，应有尽有的资料整理。
2019.12
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第二届 TVM 与深度学习编译器会议总结 视频链接（ PS：课件见会议链接）
2020.1
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网盘（网络、系统）
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算法
2020.4
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语言比较朴素，可以看到是用自己的话总结的，理论部分还不够犀利、扎实，可以作为一个参考。
2020.5
2020.6
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公众号：高性能服务器开发 上面有些很好的资料
2020.7
2020.8
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PS：另有两本 xv6 的 pdf 文件位于仓库 books 中。
2020.9
2020.10
2021.1
2021.2
2021.3
2021.4
2021.8
- HelloGithub 每周甚至每天都会分享一些有价值的 GitHub 项目，节约了自己搜集资料的时间。