hansw90 / ModuLABS

모두의연구소 발표자료 정리공간입니다.

1.모두의 연구소 MEANIMO-NLP 발표자료 정리

자연어 처리 기초부터 BERT 심화까지
내 발표자료를 만들어 개념을 다시 정리해보자

1. 중딩도 이해하는 RNN

   발표주제 : 시퀀스 모델 RNN  
   내용 : 쉬운예제(시각화)를 통한 RNN 모델의 이해  

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2. 한국어 데이터 전처리 : Konlpy

   발표주제: 한국어 형태소 분석 어떻게 해야될까?
   내용 : Why konlpy??  

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3. Attention is all you need : Transformer

   발표주제 : 트랜스포머 (2017)
   내용 : 트랜스포머의 이해와 예제 + self Attention과 기존 인코더와 디코더와의 차이

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4. 한국어 임베딩 (저자 이기창) 스터디 part1 발표자료

   발표주제 : 임베딩이란 무엇인가?
   내용 : 1. 임베딩이란?
          2. 임베딩의 역할
          3. 임베딩 기법의 역사와 종류
          4. 이 책에서 다루는 데이터와 주요 용어

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5. 한국어 임베딩 (저자 이기창) 스터디 part5 발표자료

   발표주제 : Seq2Seq to BERT
   내용 : 1. Seq2Seq
          2. Seq2Seq with Attention
          3. Transformer
          4. BERT

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추후예정 : Bert 의 활용

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2. FNLP반 발표자료