자연어 처리 기초부터 BERT 심화까지
내 발표자료를 만들어 개념을 다시 정리해보자
발표주제 : 시퀀스 모델 RNN
내용 : 쉬운예제(시각화)를 통한 RNN 모델의 이해
발표주제: 한국어 형태소 분석 어떻게 해야될까?
내용 : Why konlpy??
발표주제 : 트랜스포머 (2017)
내용 : 트랜스포머의 이해와 예제 + self Attention과 기존 인코더와 디코더와의 차이
발표주제 : 임베딩이란 무엇인가?
내용 : 1. 임베딩이란?
2. 임베딩의 역할
3. 임베딩 기법의 역사와 종류
4. 이 책에서 다루는 데이터와 주요 용어
발표주제 : Seq2Seq to BERT
내용 : 1. Seq2Seq
2. Seq2Seq with Attention
3. Transformer
4. BERT