实体关系抽取是信息抽取的主要子任务之一，关系抽取辅助系统对于核心抽取算法的研究至关重要。在实体关系抽取方法的研究过程中，对非结构文本进行标注是核心抽取方法研究的基础。
一方面，语料标注涉及到大量的人力工作和很多重复的劳动，高效的语料标注系统将加速语料标注的速度，减少重复的工作，提高效率。
另一方面，语料质量本身对关系抽取算法的研究具有重要影响，如数据的平衡、统一关系的多样化表达。这些均要求语料标注系统不仅具备结构化标注的功能，还应具备智能化的辅助、分析功能，方能对科研、工程实践产生更大的价值。
本项目将对标注工作进行详细的需求分析，提取能够通过计算机程序辅助或取代人工的细节，开发智能化的语料标注系统，从而极大地提高人工标注效率。
本项目基于现在已有但未完成的 Chinese-Annotator 来进行开发，以缩短开发周期。