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ssc-FinLLM 是能够支持 金融咨询-金融nlp任务-简单金融计算--金融研判 金融链路的金融大模型，由书生·浦语2.0（InternLM2）指令微调而来，欢迎大家star~⭐⭐。
目前已经开源的 LLM 微调配置如下：
| 模型 | 类型 |
|---|---|
| InternLM2_7B_chat | QLORA |
| …… |
欢迎大家为本项目做出贡献~
金融大模型（Financial large language Model）是一个综合性的概念，金融大模型是一种高度先进的人工智能系统，旨在为金融行业提供深度支持和智能解决方案。这种模型集成了多项功能，能够应对金融领域的各种需求和挑战。
- 首先，金融咨询是金融大模型的核心功能之一，它能够为用户提供实时的金融市场分析、投资建议以及风险管理策略等服务。这些咨询服务基于大量历史数据和实时信息，通过复杂的算法进行深度分析，为用户提供科学、个性化的金融决策支持。
- 其次，金融NLP（自然语言处理）任务是金融大模型的另一个重要功能。通过NLP技术，该模型能够理解和处理自然语言中的金融信息，包括但不限于新闻文章、研报、社交媒体内容等。这使得金融机构能够自动化地提取重要信息，进行情感分析，从而更好地理解市场趋势和投资者情绪。
- 简单金融计算也是金融大模型的基础功能之一。它可以执行各种金融计算，如利率计算、投资回报率预测、财务建模等。这些计算能力为金融分析师提供了强大的工具，使他们能够快速、准确地完成复杂的计算任务，提高工作效率。
- 最后，金融推理研判是金融大模型的高级功能，涉及对金融市场的深入理解和预测。通过分析历史数据、市场行为和宏观经济指标，该模型能够对市场走势进行推理和研判，帮助用户在复杂多变的金融环境中做出明智的投资决策。 综上所述，金融大模型通过集成金融咨询、金融NLP任务、简单金融计算和金融推理研判等多项功能，为金融行业的各方参与者提供了全面、高效的智能支持和解决方案，极大地增强了金融决策的科学性和精准度。
- 硬件：RTX 4090（针对InternLM2_7B_chat+qlora微调+deepspeed zero2优化）
- Clone the repo
git clone https://github.com/haidizym/ssc-FinLLM- 请阅读数据构建指南查阅
该项目签署了 MIT 授权许可，详情请参阅 LICENSE