Docker image: maxduke/go-chatgpt-api
添加新的环境变量
- CLIENT_PROFILE
- UA
没需求不要动
- 更新依赖 https://github.com/xqdoo00o/funcaptcha
- 移除环境变量 ENABLE_ARKOSE_3 , 程序将自动判断
- 尝试重构 imitate, 参照 https://github.com/xqdoo00o/ChatGPT-to-API
参考 32c0cf4b709ad3a7540f4a8ab0f7200c2ba92a9f
配置环境变量
- OPENAI_EMAIL
- OPENAI_PASSWORD
或
- OPENAI_REFRESH_TOKEN
自动生成和更新内部 Access token (用于imitate)和 PUID(仅PLUS账户)
推荐使用 OPENAI_REFRESH_TOKEN 方式, 使用邮箱和用户名的方式能否成功取决于抓取的har登陆时能否不出码
使用环境变量
- IMITATE_API_KEY 虚拟一个api key, 当client发送的api key匹配时, 使用内部的 access token 转 API
集成最新 funcaptcha 支持harPool, 映射目录 /app/harPool
使用环境变量
ENABLE_ARKOSE_3=true
原版 README.md
由于本人工作性质发生变化,每天通勤来回 4 小时以上 + 白天全程内网开发接触不到自己的代码,没时间继续维护,已弃坑,请换用其它还活着的项目
- https://chat.openai.com/auth/login 登录返回
accessToken
(谷歌和微软账号暂不支持登录,但可正常使用其他接口) - 模型和插件查询
GPT-3.5
和GPT-4
对话增删改查及分享- https://platform.openai.com/playground 登录返回
apiKey
apiKey
余额查询- 等等 ...
- 支持
ChatGPT
转API
,接口/imitate/v1/chat/completions
,利用accessToken
模拟apiKey
,实现伪免费使用API
,从而支持集成仅支持apiKey
调用的第三方客户端项目,分享一个好用的脚本测试web-to-api
(linweiyuan#251)
import openai
openai.api_key = "这里填 access token,不是 api key"
openai.api_base = "http://127.0.0.1:8080/imitate/v1"
while True:
text = input("请输入问题:")
response = openai.ChatCompletion.create(
model='gpt-3.5-turbo',
messages=[
{'role': 'user', 'content': text},
],
stream=True
)
for chunk in response:
print(chunk.choices[0].delta.get("content", ""), end="", flush=True)
print("\n")
范例(URL 和参数基本保持着和官网一致,部分接口有些许改动),部分例子,不是全部,理论上全部基于文本传输的接口都支持
https://github.com/linweiyuan/go-chatgpt-api/tree/main/example
汇总贴:linweiyuan#74
如果有疑问而不是什么程序出错其实可以在 Discussions 里发而不是新增 Issue
再说一遍,不要来 Issues
提你的疑问(再提不回复直接关闭),有讨论区,有群,不要提脑残问题,反面教材:linweiyuan#255
如需设置代理,可以设置环境变量 PROXY
,比如 PROXY=http://127.0.0.1:20171
或者 PROXY=socks5://127.0.0.1:20170
,注释掉或者留空则不启用
如果代理需账号密码验证,则 http://username:password@ip:port
或者 socks5://username:password@ip:port
如需配合 warp
使用:PROXY=socks5://chatgpt-proxy-server-warp:65535
,因为需要设置 warp
的场景已经默认可以直接访问 ChatGPT
官网,因此共用一个变量不冲突(国内 VPS
不在讨论范围内,请自行配置网络环境,warp
服务在魔法环境下才能正常工作)
家庭网络无需跑 warp
服务,跑了也没用,会报错,仅在服务器需要
CONTINUE_SIGNAL=1
,开启 /imitate
接口自动继续会话功能,留空关闭,默认关闭
GPT-4
相关模型目前需要验证 arkose_token
,社区已经有很多解决方案,请自行查找,其中一个能用的:linweiyuan#252
参考配置视频(拉到文章最下面点开视频,需要自己有一定的动手能力,根据你的环境不同自行微调配置):如何生成 GPT-4 arkose_token
根据你的网络环境不同,可以展开查看对应配置,下面例子是基本参数,更多参数查看 compose.yaml
网络在直连或者通过代理的情况下可以正常访问 ChatGPT
services:
go-chatgpt-api:
container_name: go-chatgpt-api
image: linweiyuan/go-chatgpt-api
ports:
- 8080:8080
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
restart: unless-stopped
服务器无法正常访问 ChatGPT
services:
go-chatgpt-api:
container_name: go-chatgpt-api
image: linweiyuan/go-chatgpt-api
ports:
- 8080:8080
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
- PROXY=socks5://chatgpt-proxy-server-warp:65535
depends_on:
- chatgpt-proxy-server-warp
restart: unless-stopped
chatgpt-proxy-server-warp:
container_name: chatgpt-proxy-server-warp
image: linweiyuan/chatgpt-proxy-server-warp
restart: unless-stopped
目前 warp
容器检测到流量超过 1G 会自动重启,如果你知道什么是 teams-enroll-token
(不知道就跳过),可以通过环境变量 TEAMS_ENROLL_TOKEN
设置它的值,然后利用这条命令来检查是否生效
docker-compose exec chatgpt-proxy-server-warp warp-cli --accept-tos account | awk 'NR==1'
Account type: Free (没有生效)
Account type: Team (设置正常)
点击下面的按钮一键部署,缺点是免费版本冷启动比较慢
环境变量
CHATGPT_BASE_URL=http://go-chatgpt-api:8080/chatgpt/backend-api/
config.cfg
[openai]
browserless_endpoint = "http://go-chatgpt-api:8080/chatgpt/backend-api/"
环境变量
API_REVERSE_PROXY=http://go-chatgpt-api:8080/chatgpt/backend-api/conversation
- pengzhile/pandora(不完全兼容)
环境变量
CHATGPT_API_PREFIX=http://go-chatgpt-api:8080
application.yaml
proxy:
url: http://go-chatgpt-api:8080
环境变量
BASE_URL=http://go-chatgpt-api:8080/imitate
相关博客(程序更新很多次,文章的内容可能和现在的不一样,仅供参考):ChatGPT
- 如何生成 GPT-4 arkose_token
- 利用 HTTP Client 来调试 go-chatgpt-api
- 一种解决 ChatGPT Access denied 的方法
- ChatGPT 如何自建代理
- 一种取巧的方式绕过 Cloudflare v2 验证