基于whisper和PyQT(PySide6)的实时GPT聊天工具，支持历史会话
效果演示：
滑稽的中文效果：
python >= 3.10
本人环境，可行
未测试过Linux desktop环境下的表现，理论可行，tts相关可能需要注意，参照 https://github.com/nateshmbhat/pyttsx3#installation-
参照Linux，理论可行。
运行whisper base model所需显存在1G以下，效果尚可，无杂音、口语准确的情况下准确率能在90%。whisper的large model占用显存在8G以上，但是效果非常好，我这糟糕的英语口语都能基本识别对，而且对长语音、断断续续的也有很棒的处理效果。
总体来说，base model比较亲民，但是有条件尽量上large model。对于识别错误的情况，可以在GUI直接修改识别结果。
克隆项目
git clone https://github.com/QureL/horn.git
cd horn创建并激活虚拟环境（powershell）
mkdir venv
python -m venv .\venv\
.\venv\Scripts\Activate.ps1安装依赖
pip install -r requirements.txt在虚拟环境中直接执行
python ./main.py
本人有一台12G显存的Linux主机，一台孱弱的1650笔记本，为了能跑whisper large model，可以考虑whisper放在Linux上，客户端和whisper使用ws通信：
Linux上：
python scrpit/whisper_server.py --model large-v2
客户端：
python .\main.py --whisper_mode remote --whisper_address ws://{你的Linux IP}:3001
python .\main.py --proxy http://127.0.0.1:10809启用代理后openai gpt请求、模型下载流量均会经过代理节点
- 国际化支持
- 聊天ui优化
- 导入其他TTS
- 消息编辑
- 本地langchain向量库