Vadim Popov's starred repositories
stepik-dl-nlp
Материалы курса на Stepik "Нейронные сети и обработка текста"
datascience
This repository is a compilation of free resources for learning Data Science.
sprinter-project-backend
Форум-платформа для публикации спортивного контента. Школа программирования Тензор - финальный проект (backend-часть).
cheatsheats
Cheatsheats
LeetCode-Questions-CompanyWise
Contains Company Wise Questions sorted based on Frequency and all time
encoder_png
A program for converting raster graphic images in png format as well as lossless compression
Papers-Literature-ML-DL-RL-AI
Highly cited and useful papers related to machine learning, deep learning, AI, game theory, reinforcement learning
llama3-from-scratch
llama3 implementation one matrix multiplication at a time
sprinter-project-frontend
Форума-платформа для публикации спортивного контента. Школа программирования Тензор - финальный проект. (в процессе)
vvedenie-mashinnoe-obuchenie
:memo: Подборка ресурсов по машинному обучению
real-estate-valuation-task
Практическое задание в ESoft: реализация системы на основе алгоритмов машинного обучения, оценивающей объекты недвижимости по их параметрам
virtassist
Виртуальный помощник студента ТюмГУ
rs-crud-api-frontend
Simple FrontEnd for testing Node.js CRUD-API RS School task
local-llms-analyse-finance
In this project, I explored how local LLMs can be used to label data and support analyses. Specifically, I used Llama2 model to automatically categorise my bank transaction data.
awesome-deep-learning-papers
The most cited deep learning papers
100-Days-Of-ML-Code
100 Days of ML Coding
ML-For-Beginners
12 weeks, 26 lessons, 52 quizzes, classic Machine Learning for all
ml-art-spbsu-sirius-2024
Материалы одного курса по ML & Art со смены в МКН Сириус 2024
ml-text-classification-twitter
Машинное обучение в задачах классификации текстов. Необходимо определить эмоциональный окрас сообщений на тему covid-19 в социальной сети "Twitter"
ml-course-hse
Машинное обучение на ФКН ВШЭ
generative-ai-for-beginners
18 Lessons, Get Started Building with Generative AI 🔗 https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/