Gabriel WATKINSON's repositories
statapp
Projet de statistiques appliquées
personal_website
Repo that contains my personal website
jump_download
Code to download the JUMP Cell Painting dataset with some simple processing
gwatkinson
Master's student at ENSAE IP Paris and MVA - ENS Saclay
TextDefendR
A deep-learning tool for detecting adversarial attacks on French text classifiers.
elastic-curve-analysis
Project for the course Geometric Data Analysis of the MVA.
jump_models
Multimodal learning using the JUMP dataset
mva_snlp_canine
NLP project for the MVA course Speech and NLP
graphium
Graphium: Scaling molecular GNNs to infinity.
mva_sb_generative
Project for the course "Generative Modelling" at MVA
DeepWasserstein
Approximating Wasserstein distance with neural networks. Uses jax and ott-jax.
mva_bml_bnn_posteriors
Project for the course Bayesian ML reproducing some results from the paper "What are Bayesian Posterior Really Like?".
NLP_Assemblee
NLP project on data from the French Assemblée Nationale.
nlp_adversarial_attacks
NLP project for the course "Machine Learning for Natural Language Processing" at ENSAE
automated_prior_analysis
Project for the course "Bayesian Statistics" at ENSAE IP Paris.
smc_movement_models
Projet pour le cours Hidden Markov models and Sequential Monte-Carlo methods de l'ENSAE.
ConvexOptimisationHW3
Homework 3 for the Convex Optimisation course at MVA
DMStatsBayesiennes
DM 1 du cours de Statistique Bayésienne de l'ENSAE
test-technique-bouygues
Test technique pour un stage de Data Science à Bouygues Telecom en début 2022.
serie-temp
Projet de séries temporelles linéaires
2048
Projet de 2048
timeseries
Test of ML on time series
projet-python-twitter
Projet avec l'API de Twitter pour le cours "Python pour un data scientist"
python-datascientist
Dépôt associé au cours Python pour data scientist et data economist (ENSAE 2e année)
Memoire-economie-descriptive
Mémoire d'économie descriptive réalisé à l'ENSAE
Memoire-statistique-descriptive
Mémoire de statistique descriptive réalisé à l'ENSAE