gusbruschi13 / Interpretable-Machine-Learning

Repositório contendo materiais de estudo sobre Explicabilidade e Interpretabilidade de Modelos de Machine Learning.

Interpretable-Machine-Learning

Repositório contendo materiais de estudo sobre Explicabilidade e Interpretabilidade de Modelos de Machine Learning.

📚 Artigos no Medium e Notebooks :

Título	Link do Artigo	Notebook
Como Interpretar um Modelo de Risco de Crédito	Link	Notebook

💪🏾 Como contribuir para o projeto

1. Faça um fork do projeto.
2. Crie uma nova branch com as suas alterações: git checkout -b my-feature
3. Salve as alterações e crie uma mensagem de commit contando o que você fez: git commit -m "feature: My new feature"
4. Envie as suas alterações: git push origin my-feature