- Türkiye’ye yönelik turizm talebi tahmini için gerekli veriler; aylık hava sıcaklığı, aylık ortalama milyon dolar cinsinden ülkemize gelen Turizm Geliri, her ayın ortalama dolar kuru -some of these datas consists of estimated values-, aylık ve yıllık tüfe oranları-some of these datas consists of estimated value- değişken verilerdir ve aylık ortalama ülkemize giren turist sayısı da gerekli kuruluşlardan alınmıştır. 5 bağımsız giriş değişkeni ve 1 çıkış parametresi olarak kullanılmıştır. Bu çalışmada, Türkiye’ye 2019 yılında gelecek turist sayısı yapay sinir ağları (YSA) modeli ile tahmin edilmiştir.
- Çalışmada kullanılan algoritma: Yapay Sinir Ağları İleri Beslemeli Geriye Yayılım (Feed Forward Backpropogation) Algoritması
- Verilerin %15'i training %15'i test için kullanılmıştır.
- The data required for tourism demand forecast for Turkey; monthly air temperature, tourism income that coming to Turkey in million dollars per month, average dollar rate of each month -some of these datas consists of estimated values-, monthly and annual rifle rates-some of these datas consists of estimated value The number of tourists entering our country has also been taken from the necessary institutions. 5 independent input variables and 1 used as output parameter. In this study, the number of tourists coming to Turkey in 2019 artificial neural network (ANN) was estimated by model.
- The algorithm: Artificial Neural Networks Feed Forward Backpropogation Algorithm
- 15% of data were used for training
- 15% were used for testing.
- some of these datas consists of estimated values -monthly air temperature -tourism income -exchange rate -number of tourist
