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Referências e Estudos

Esta página relaciona principais referências e materiais de estudos para diferentes contextos/temas.

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Livros

Computação e algoritmos

• The art of computer programming, Volumes 1-4A Boxed Set por Donald Knuth, Donald John Fuller

• Introduction to algorithms - 3 Edição por Thomas H. Cormen

• Introdução à computação - Hardware, software e dados por André C. P. L. F. de Carvalho, Ana Carolina Lorena

• Algorithms - 4 Edição por Robert Sedgewick, Kevin Wayne

Programação

• Clean Code: a handbook of Agile Software Craftsmanship por Robert Martin

• Clean Architecture: a craftsman's guide to software structure and design por Robert Martin

• Clean Coder: a code of conduct for professional programmers por Robert Martin

• Refactoring: improving the design of existing code - 2 Edição por Martin Fowler

• Refactoring: improving the design of existing code - 1 Edição por Martin Fowler

• The pragmatic programmer: your journey to mastery por David Thomas, Andrew Hunt

• Cracking the coding interview: 189 programming questions and solutions - 6 Edição por Gayle Laakmann McDowell

• Code complete: a practical handbook of software construction - 2 Edição por Steve McConnell

• The software craftsman: professionalism, pragmatism, pride por Sandro Mancuso

• Soft skills: the software developer's life manual por John Sonmez

• Peopleware: productive projects and teams por Tom DeMarco, Tim Lister

• The effective engineer: how to leverage your efforts in software engineering to make a disproportionate and meaningful impact por Edmond Lau

• The self-taught programmer: the definitive guide to programming professionally por Cory Althoff

Arquitetura de software

• Microservice patterns: with examples in Java por Chris Richardson

• Domain-Driven Design: atacando as complexidades no coração do software por Eric Evans

• Implementing Domain-Driven Design por Vaughn Vernon

• Domain-Driven Design Distilled por Vaughn Vernon

• The DevOps handbook: how to create world-class agility, reliability, and security in technology organizations por Gene Kim, Jez Humble, Patrick Debois, John Willis

• Continuous delivery: reliable software releases through build, test, and deployment automation por Jez Humble, David Farley

• Working effectively with legacy code por Michael Feathers

User Experience (UX) e Design Thinking

• Design Thinking e Thinking Design: metodologia, ferramentas e uma reflexão sobre o tema por Adriana Melo, Ricardo Abelheira

• Design Thinking: uma metodologia poderosa para decretar o fim das velhas ideias por Tim Brown

• Design Thinking na educação presencial, à distância e corporativa por Andrea Filatro, Carolina Costa Cavalcanti

• The Design Thinking quick start guide: a 6-step process for generating and implementing creative solutions por Isabell Osann, Lena Mayer, Inga Wiele

• A magia do Design Thinking: um kit de ferramentas para o crescimento rápido da sua empresa por Jeanne Liedtka, Tim Ogilvie, Bruno Alexander

• The Design Thinking playbook: mindful Digital Transformation of teams, products, services, businesses and ecosystems por Michael Lewrick, Patrick Link, Larry Leifer

• The Design Thinking toolbox: a guide to mastering the most popular and valuable innovation methods por Michael Lewrick, Patrick Link, Larry Leifer

• Guia prático do Design Thinking: aprenda 50 ferramentas para criar produtos e serviços inovadores por Bruna Ruschel Moreira

• Design Thinking: inovação em negócios por Maurício Vianna, Ysmar Vianna, Isabel K. Adler, Brenda F. Lucena, Beatriz Russo

• Sprint: o método usado no Google para testar e aplicar novas ideias em apenas cinco dias por Jake Knapp, John Zeratsky, Braden Kowitz, Andrea Gottlieb

• Design Thinking Brasil por Luis Alt, Tennyson Pinheiro

• Mindset: a nova psicologia do sucesso por Carol S. Dweck, S. Duarte

• Isto é Design Thinking de serviços: fundamentos, ferramentas, casos por Marc Stickdorn, Jakob Schneider, Clarissa Biolchini, Mariana Bandarra

• Isto é Design de Serviço na prática: como aplicar o Design de Serviço no mundo real: manual do praticante por Marc Stickdorn, Adam Lawrence, Markus Hormess, Jakob Schneider, Mariana Belloli Cunha

• Articulating Design Decisions, 2E: communicate with stakeholders, keep your sanity, and deliver the best User Experience por Tom Greever

• Design centrado no usuário por Travis Lowdermilk

• A project guide to UX Design: for User Experience designers in the field or in the making por Russ Unger, Carolyn Chandler

• Observing the User Experience: a practitioner's guide to User Research por Elizabeth Goodman, Mike Kuniavsky, Andrea Moed

• UX for XR: User Experience design and strategies for immersive technologies por Cornel Hillmann

• Building Design Systems: unify user experiences through a shared design language por Sarrah Vesselov, Taurie Davis

• Designing with data: improving the User Experience with A/B testing por Rochelle King, Elizabeth Churchill, Caitlin Tan

Java

• Effective Java por Joshua Bloch

Padrões de Projeto (em Inglês, Design Patterns)

• Design patterns: elements of reusable Object-Oriented software por Erich Gamma, Richard Helm, Ralph Johnson, John Vlissides

• Head first design patterns: a brain-friendly guide por Eric Freeman, Elisabeth Freeman, Kathy Sierra

Integração

• Patterns of enterprise application architecture por Martin Fowler

• Enterprise integration patterns: designing, building, and deploying messaging solutions por Gregor Hohpe, Bobby Woolf

Expressões Regulares (em Inglês, Regular Expressions)

• Regular expressions cookbook: detailed solutions in eight programming languages - 2 Edição por Jay Goyvaerts, Steven Levithan

• Mastering regular expressions: understand your data and be more productive por Jeffrey E. F. Friedl

• Mastering Python regular expressions por Felix Lopez, Victor Romero

• Expressões regulares: uma abordagem divertida - 5 Edição por Aurelio Marinho Jargas

• Introducing regular expressions: unraveling regular expressions, step-By-step por Michael Fitzgerald

Python

• Introdução à programação com Python: algoritmos e lógica de programação para iniciantes por Nilo Ney Coutinho Menezes

• Python fluente: programação clara, concisa e eficaz por Luciano Ramalho

• Pense em Python: pense como um cientista da computação por Allen B. Downey

• Use a cabeça! Python por Barry, Paul

• Python para análise de dados: tratamento de dados com Pandas, NumPy e IPython por Wes McKinney

• O guia do mochileiro Python: melhores práticas para desenvolvimento por Kenneth Reitz, Tanya Schlusser

• Python Cookbook por David Beazley, Brian K. Jones

• Python eficaz: 59 maneiras de programar melhor em Python por Brett Slatkin

• Problemas clássicos de ciência da computação com Python por David Kopec

• Desenvolvimento Web com Flask: desenvolvendo aplicações Web com Python por Miguel Grinberg

Ciência de Dados (Data Science)

• Projetos de ciência de dados com Python: abordagem de estudo de caso para a criação de projetos de ciência de dados bem-sucedidos usando Python, Pandas e Scikit-Learn por Stephen Klosterman

• Construa uma Carreira em Ciência de Dados por Emily Robinson, Jacqueline Nolis

• Data Science do zero: primeiras regras com o Python por Joel Grus

• Python para análise de dados: tratamento de dados com Pandas, NumPy e IPython por Wes McKinney

• Data Science para negócios por Foster Provost, Tom Fawcett

• Análise de dados com Python e Pandas por Daniel Y. Chen

• Machine Learning - guia de referência rápida: trabalhando com dados estruturados em Python por Matt Harrison

• Mãos à obra: aprendizado de máquina com Scikit-Learn & TensorFlow por Aurélien Géron

• Data Smart: using Data Science to transform information into insight por John W. Foreman

Web Crawling / Web Scrapgin

• Web scraping com Python: coletando mais dados da Web moderna por Ryan Mitchell

Storytelling

• Storytelling with data: a data visualization guide for business professionals por Cole Nussbaumer Knaflic

• Storytelling with data: let's practice! por Cole Nussbaumer Knaflic

• Good charts: the HBR guide to making smarter, more persuasive data visualizations por Scott Berinato

Visualização de Dados (em Inglês, Data Visualization ou Data Viz)

• Data visualization: a practical introduction por Kieran Healy

• Fundamentals of data visualization: a primer on making informative and compelling figures por Claus Wilke

• Hands-on data visualization: interactive storytelling from spreadsheets to code por Jack Dougherty, Ilya Ilyankou

• Data visualization with Excel dashboards and reports por Dick Kusleika

• Data visualization with Python: create an impact with meaningful data insights using interactive and engaging visuals por Mario Döbler, Tim Größmann

• Interactive data visualization with Python: present your data as an effective and compelling story - 2 Edição por Abha Belorkar, Sharath Chandra Guntuku, Shubhangi Hora

Inteligência Artificial (em Inglês, Artificial Intelligence ou IA)

• Inteligência artificial: uma abordagem de aprendizado de máquina por André Carvalho

• Inteligência artificial por Peter Peter Norvig

Estatística

• Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros - 6 Edição por Douglas C. Montgomery

• Estatística: o que é, para que serve, como funciona por Charles Wheelan

• Estatística aplicada por Ron Larson, Betsy Farber

• Como mentir com estatística por Darrell Huff

• Introdução à estatística por Mário F. Triola

• Estatística prática para cientistas de dados por Andrew Bruce, Peter Bruce

• Guia mangá de estatística por Shin Takahashi, Iroha Inoue

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