Projeto desenvolvido durante formação em desenvolvedor Web Full Stack pela Trybe.
Este projeto tem o intuito de praticar os conceitos de SQL utilizando o banco de dados Northwind.
Lembrando que esta aplicação corresponde aos meus esforços para melhorar minhas hard skills e soft skills, sinta-se à vontade para explorá-la! Feedbacks construtivos são sempre bem vindos!
Abaixo você poderá encontrar mais informações técnicas sobre este projeto.
Nesse projeto, fui capaz de:
- Entender o que são bancos de dados
- Entender como a linguagem de consulta estruturada (SQL) é usada
- Compreender como as tabelas se encaixam no conceito de banco de dados
- Montar um ambiente de desenvolvimento local para praticar SQL
- Entender como usar o MySQL Workbench
- Compreender o que é uma query SQL e quais são seus tipos de comando
- Gerar valores com
SELECT - Selecionar colunas individualmente com
SELECT - Renomear e gerar colunas em uma consulta com
AS - Concatenar colunas e valores com
CONCAT - Remover dados duplicados em uma consulta com
DISTINCT - Contar a quantidade de resultados em uma consulta com
COUNT - Limitar a quantidade de resultados em uma consulta com
LIMIT - Pular resultados em uma consulta com
OFFSET - Ordernar os resultados de uma consulta com
ORDER BY - Filtrar resultados de consultas com o
WHERE - Utilizar operadores booleanos e relacionais em consultas
- Criar consultas mais dinâmicas e maleáveis com
LIKE - Fazer consultas que englobam uma faixa de resultados com
INeBETWEEN - Encontrar e separar resultados que incluem datas.
- Inserir dados em tabelas com
INSERT - Atualizar dados em tabelas com
UPDATE - Apagar dados em tabelas com
DELETE
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Faça o fork do repositório
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Instale as dependências do projeto
- Instale as dependências:
npm install
Para garantir a qualidade do código de forma a tê-lo mais legível, de mais fácil manutenção e seguindo as boas práticas de desenvolvimento foi utilizado neste projeto o Code Climate.
Instruções para instaurar o banco de dados:
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Faça o download do arquivo de backup aqui clicando em "Raw", depois clicando com botão direito e selecionando "Salvar como" para salvar o arquivo em seu computador.
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Abra o arquivo com algum editor de texto, e selecione todo o conteúdo do arquivo usando
CTRL-A. -
Abra o MySQL Workbench.
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Abra uma nova janela de query e cole dentro dela todo o conteúdo do arquivo
northwind.sql. -
Selecione todo o código com o atalho
CTRL-Ae depois clique no icone de trovão para executar a query.
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Aguarde alguns segundos (espere em torno de 30 segundos antes de tentar fazer algo).
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Clique no botão apontado na imagem a seguir para atualizar a listagem de banco de dados.
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Verifique se o banco restaurado possui todas as seguintes tabelas:
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Clique com botão direito em cada tabela e selecione "Select Rows" e certifique-se que todas as tabelas possuem registros. Caso tenha alguma faltando, faça o passo a seguir. Caso contrário, pode ir para próxima seção.
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Caso existam tabelas faltando, drope o banco de dados, clicando com o botão direito em cima do banco de dados northwind e selecionando "Drop Schema", e refaça os passos novamente, dessa vez aguardando um tempo maior quando executar o script de restauração.
Exiba apenas os nomes dos produtos da tabela products.
Exiba os dados de todas as colunas da tabela products.
Escreva uma query que exiba os valores da coluna que contém a primary key da tabela products.
Conte quantos registros existem na coluna product_name da tabela products.
Monte uma query que exiba os dados da tabela products a partir do quarto registro até o décimo terceiro. Tanto o quarto quanto o décimo terceiro registros, precisam aparecer na consulta. Obs.: não use where ou order by.
Exiba os dados das colunas product_name e id da tabela products de maneira que os resultados estejam em ordem alfabética dos nomes.
Mostre apenas os ids dos 5 últimos registros da tabela products (a ordernação deve ser baseada na coluna id).
Faça uma consulta que retorne três colunas. Na primeira coluna, exiba a soma de 5 + 6 (essa soma deve ser realizada pelo SQL). Na segunda coluna deve haver a palavra "de". E por fim, na terceira coluna, exiba a soma de 2 + 8 (essa soma deve ser realizada pelo SQL). A primeira coluna deve se chamar "A", a segunda coluna deve se chamar "Trybe" e a terceira coluna deve se chamar "eh". Não use colunas pre-existentes, apenas o que for criado na hora.
Mostre todos os valores da coluna notes da tabela purchase_orders que não são nulos.
Mostre todos os dados da tabela purchase_orders em ordem decrescente, ordenados por created_by em que o created_by é maior ou igual a 3. Como critério de desempate para a ordenação, ordene também os resultados pelo id de forma crescente.
Exiba os dados da coluna notes da tabela purchase_orders em que seu valor de "Purchase generated based on Order" está entre 30 e 39, incluindo tanto o valor de 30 quanto de 39.
Mostre os resultados da coluna submitted_date da tabela purchase_orders em que a submitted_date é do dia 26 de abril de 2006.
Mostre o resultado da coluna supplier_id da tabela purchase_orders em que o supplier_id seja 1 ou 3.
Mostre os resultados da coluna supplier_id da tabela purchase_orders em que o supplier_id esteja entre os valores 1 e 3, incluindo tanto o 1 quanto o 3.
Mostre somente as horas (sem os minutos e os segundos) da coluna submitted_date de todos registros da tabela purchase_orders. Chame essa coluna de submitted_hour.
Exiba os resultados da coluna submitted_date da tabela purchase_orders que estão entre 2006-01-26 00:00:00 e 2006-03-31 23:59:59.
Mostre os registros das colunas id e supplier_id da tabela purchase_orders em que os supplier_id sejam tanto 1, ou 3, ou 5, ou 7.
Mostre todos os registros da tabela purchase_orders que tem o valor na coluna supplier_id igual a 3 e o valor na coluna status_id igual a 2.
Mostre a quantidade de pedidos que foram feitos na tabela orders pelo employee_id igual a 5 ou 6, e que foram enviados através do método(coluna) shipper_id igual a 2. Chame a coluna de orders_count.
Adicione à tabela order_details uma linha com os seguintes dados: order_id: 69, product_id: 80, quantity: 15.0000, unit_price: 15.0000, discount: 0, status_id: 2, date_allocated: NULL, purchase_order_id: NULL e inventory_id: 129. Obs.: o id deve ser incrementado automaticamente.
Adicione, com um único INSERT, duas linhas à tabela order_details com os mesmos dados. Esses dados são novamente order_id: 69, product_id: 80, quantity: 15.0000, unit_price: 15.0000, discount: 0, status_id: 2, date_allocated: NULL, purchase_order_id: NULL e inventory_id: 129. O ìd deve ser incrementado automaticamente.
Atualize os dados na coluna discount da tabela order_details para 15. (Não é necessário utilizar o SAFE UPDATE em sua query).
Atualize os dados da coluna discount da tabela order_details para 30, onde o valor na coluna unit_price seja menor que 10.0000. (Não é necessário utilizar o SAFE UPDATE em sua query).
Atualize os dados da coluna discount da tabela order_details para 45, onde o valor na coluna unit_price seja maior que 10.0000 e o id seja um número entre 30 a 40. (Não é necessário utilizar o SAFE UPDATE em sua query).
Delete todos os dados na coluna unit_price da tabela order_details em que o valor seja menor que 10.0000.
Delete todos os dados na coluna unit_price da tabela order_details em que o valor seja maior que 10.0000.
Delete todos os dados da tabela order_details.