新闻评论观点挖掘系统，粗粒度的分析出新闻网评观点的倾向和走势
- 给定一则新闻详情页，获取其中的评论数据，然后进行评论数据挖掘分析，得大多数网民对此则新闻的观点倾向。
- 首先进行字典库和数据源的获评论数据由爬虫程序来完成。
- 进行文本预处理，并按照标点符号进行观点句子的分句。
- 对分好后的子句进行词性识别和极性标注。
- 最后根据统计好的结果进行分析展示。
- chart。图表展示类相关包，包括了柱形图，饼状图以及折线图。
- crawler。爬虫类相关包，爬取的数据主要为腾讯新闻页的评论数据。
- entity。挖掘分析系统所需要用到的实体类。
- exe。导出的执行文件相关包，内部含执行脚本，和可执jar包。
- lib。系统所依赖的jar包库，包括gson和jfreechart2种。
- res。资源读取包，主要读取的是含有2w7千多个观点词的字典库。
- tool。系统定义的工具类包。包括哈希方法类，公共方法类等等。
- ui。ui界面展示包，用于终端结果的展示。
点击打开exe文件，有种方式执行，一个直接点击opition-mining.jar的jar包，输入新闻链接地址，(注意一定要为腾讯新页的详情地址)，第二种方式是点击run.bat的脚本用命令行的方式运行，中间会输出结果的显示。
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