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使用ThreadLocal保存当前线程查询,优化查询效率

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ThreadLocal是什么?

ThreadLocal是一个本地线程副本变量工具类。主要用于将私有线程和该线程存放的副本对象做一个映射,各个线程之间的变量互不干扰,在高并发场景下,可以实现无状态的调用,特别适用于各个线程依赖不通的变量值完成操作的场景。 对于不同的线程,每次获取副本值时,别的线程并不能获取到当前线程的副本值,形成了副本的隔离,互不干扰。

Spring请求如何保证线程安全?

Spring的Controller默认是Singleton的,这意味着每个请求过来,系统都会用原有的Instance去处理,这样导致了两个结果:一是我们不用每次创建Controller,二是减少了对象创建和垃圾收集的时间;由于只有一个Controller的instance,当多个线程调用它的时候,它里面的instance变量就不是线程安全的了,会发生窜数据的问题。当然大多数情况下,我们根本不需要考虑线程安全的问题,比如dao,service等,除非在bean中声明了实例变量。

如果控制器是使用单例形式,且Controller中有一个私有的变量a,所有请求到同一个Controller时,使用的a变量是共用的,即若是某个请求中修改了这个变量a,则,在别的请求中能够读到这个修改的内容。Spring使用 ThreadLocal 进行处理,ThreadLocal 是线程本地变量,每个线程拥有变量的一个独立副本,所以各个线程之间互不影响,保证了线程安全。

解决线程安全的方法有以下几个: 1、在Controller中使用ThreadLocal变量 2、在spring配置文件Controller中声明 scope="prototype",每次都创建新的controller

案例分析:

除了解决线程安全问题之外,ThreadLocal还能做什么呢? 场景:如果在一次用户请求中,多次发生查询某一行成绩记录的动作,反复查询相同的结果会对DB造成压力,这里可以将请求保存在ThreadLocal里面,其他查询直接从ThreadLocal中取值即可。

查询服务

代码实现

根据学号和年级查询成绩信息

public interface ScoreRepo extends JpaRepository<Score, Long> {
    Optional<Score> findByUidAndAndClassId(String uid, String classId);
}

ContextHolder类用于保存缓存信息

public class ContextHolder {
    private static ThreadLocal<ContextInfo> threadLocal = new ThreadLocal<>();

    /**
     * 获取线程上下文
     * @return
     */
    public static ThreadLocal<ContextInfo> getThreadLocal() {
        return threadLocal;
    }

    /**
     * 设置操作上下文
     * @param contextInfo
     */
    public static void setThreadLocal(ContextInfo contextInfo) {
        threadLocal.set(contextInfo);
    }

    /**
     * 清理线程上下文
     */
    public static void clear(){
        try{
            if(null!=threadLocal.get()){
                threadLocal.remove();
            }
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }finally {
            threadLocal.set(null);
        }
    }

    public static Optional<Score> getScoreVOResult(String uid, String classId){
        ContextInfo context = threadLocal.get();
        if(context == null){
            return null;
        }
        return context.getScoreVOResult().get(Pair.of(uid, classId));
    }

    public static void setScoreVOResult(String uid, String classId, Optional<Score> score){
        ContextInfo context = threadLocal.get();
        if(context == null){
            context = new ContextInfo();
            threadLocal.set(context);
        }
        context.getScoreVOResult().put(Pair.of(uid, classId), score);
    }
}

查询时如果缓存中有值直接取出,如果没有先从DB查询再放入缓存

@Service
public class ThreadLocalCacheService {

   @Autowired
   private ScoreRepo scoreRepo;

   public Optional<Score> queryScore(String uid, String classId) {
       Optional<Score> score = ContextHolder.getScoreVOResult(uid, classId);
       if (null != score) {
           return score;
       }
       score = scoreRepo.findByUidAndAndClassId(uid, classId);
       if (null != score && score.isPresent()) {
           ContextHolder.setScoreVOResult(uid, classId, score);
       }
       return score;
   }
}

这里为了模拟重复查询,使用for循环对DB重复查询10次

@Override
    public ScoreVO queryScoreOne(String uid, String classId) {
        Optional<Score> score = cacheService.queryScore(uid, classId);
        // 查询10次socre
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            score = cacheService.queryScore(uid, classId);
        }
        if (score.isPresent()) {
            return ScoreVO.builder().uid(score.get().getUid()).className(score.get().getClassName()).score(score.get().getScore()).build();
        } else {
            return null;
        }
    }

效果测试

  1. 查询结果测试
@Test
    public void testQueryScore(){
        String uid = "12345";
        String classId = "1";
        Optional<Score> score1 = cacheService.queryScore(uid, classId);
        Optional<Score> score2 = cacheService.queryScore(uid, classId);
        Assert.assertEquals(score1, score2);
    }

只出现一条查询语句,并且对象相等 查询测试 2. 使用PostMan测试第一条查询,只出现一次DB查询 http://localhost:8082/score/query1/12345/1 postman测试查询1 postman测试查询1 查询10次,后续都是从缓存中获取 查询10次,后续都是从缓存中获取 DB查询结果 DB查询结果 再次发起一次查询,又出现一条查询记录,说明ThreadLocal只缓存当前线程的请求,对新的请求失效,可以采用其他策略。 二次查询结果: 二次查询结果

源码分析

源码参考

About

使用ThreadLocal保存当前线程查询,优化查询效率


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Language:Java 93.2%Language:PLpgSQL 6.8%