gsusAguirreArz / mscthesis

Thesis for my Master in Computer Science degree

Tesis de Maestría

README del TEX que genera el PDF de la tesis dentro de la carpeta main.

Build

Para compilar el archivo se usa:

• Windows TexMaker
• Perl
• Vscode Latex Workshop

Tablero de trabajo

• ClickUp

Título: Desenredar parámetros latentes en redes generativas para simulaciones de cascada de rayos cósmicos

Generalidades

• Seleccionar area de interes dentro de tu especialidad profesional
• Delimitas tu tema de estudio
• Llegas al planteamiento del problema de investigacion
• Formulas diversas hipotesis en torno a tu problema seleccionado
• Establece objetivos en relacion al trabajo
• Obtener informacion a traves de varias fuentes
• Revisa y selecciona la informacion consultada para apoyar la investigacion (una y otra vez)
• Determina la metodologia que usaras para el proyecto
• Recoleccion y plateamiento de datos
• Estudio de resultados en relacion con la hipotesis y objetivos postulados
• Conclusiones y recomendaciones
• Listado de fuentes consultadas

Indice

• Abstract summarize the contents of the paper

• Introducción

  • Antecedentes
  • Análisis del estado del arte
  • Trabajos identificados con el EdA
  • Qué contribución haremos? (sistema, método, metodología, algoritmo, conjunto de subsistemas, etc)
  • Agregar conceptos del Marco teórico con el objetivo declarar la terminología de la línea de investigación a resolver
  • Encaminar al lector, qué impacto tendrá en la línea de investigación del lab en el cual está adscrito
    • Descripción de cómo se afronta esta problemática en la realidad
      • Responder ¿qué inconvenientes existen con la forma de afrontar cada una de las soluciones al problema?
      • ¿Como se resuelve actualmente?
      • Cuestionar si son válidas o hasta que punto, analizar lo anterior y criticar las soluciones ya existentes con el objetivo de encontrar puntos científicamente débiles que permitan que surja la necesidad de plantear nuevas formas de realizar investigación.
    • Problema a abordar en la tesis
      • Planteamiento del problema conciso, destacando de todos los problemas estudiados y , cual es el problema atacar y de qué forma se puede resolver.
      • Hasta que se ha podido resolver
      • Responder ¿Alguien ha hecho lo que se está proponiendo en alguna parte del mundo?
      • ¿Solo soy yo?
      • ¿Como le hacen los demás?
      • ¿Qué diferencias existirán en mi trabajo con respecto a lo que ya se hizo?

• Características y generalidades

  • Descripción de la solución del problema planteado

    • Describir de forma preliminar como se intentará resolver el problema en el trabajo
    • Generar hipótesis de cómo resolver el problema es una propiedad humana
    • Esquema que bosqueje la forma en que se resuelva el problema
    • Diagramas de control , arquitecturas de procesadores, metodologías diferentes a las actuales
    • Ver claramente que se va a realizar respecto a lo que se ha hecho

  • Contribuciones esperadas

    • Cuantificar y describir las contribuciones que se esperan obtener ¿científicas y tecnológicas?
    • Indicar que se entregará como producto final o subproductos

  • Justificación del desarrollo del trabajo

    • Justificación de ser
    • Hablar sobre la viabilidad de su realización

• Objetivo general + específicos

• Aspectos importantes a destacar del trabajo (Apoyarse de sus Directores)

  • Indicar al menos 3 aspectos de porque la investigación a realizar es relevante para el laboratorio, parte de una investigación actual. Reciente o asilada (explicar)
  • Existen los elementos de de hardware y software en el CIC?

• Tipo de formación considerada al final del trabajo para el alumno

• Plan + Cronograma

  • Enumere y describa las acciones y actividades que desarrollará para lograr los objetivos propuestos así como productos generados
  • Meses estimados de inicio y término de cada una de las actividades descritas en el plan de trabajo a partir de la fecha de presentación de esta solicitud

• estado del arte

• redes generativas

• metodos experiemntal

• resultados

• conclusiones

Referencias

• 1.1

  • “THeory and phenomenology of extensive air showers”

  • “Extensive air showers and ultra HE cosmic rays: a historical review”

  • “CORSIKA; A monte carlo code to simulate extensive air showers”

  • “CORSIKA; Users guide”

• 1.2

  • “Deep learning techniques applied to the physics of extensive air showers”
  • “Simulation of extensive air showers with deep neural networks”
  • “A deep learning-based reconstruction of cosmic ray-induced air showers”

• 1.3

  • “Style and Content Disentanglement in Generative Adversarial Networks”
  • “Unsupervised Learning of Disentangled and Interpretable Representations from Sequential Data”

• Misc

  • “Physics informed generative adversarial networks for stochastic differential equations”