gormonn / openpose-docker

Dockerfile to build the excellent OpenPose software from CMU.

Docker-file from this repository is broken! Please use instructions below.

openpose-docker

Dockerfile to build the excellent OpenPose software from CMU.

At first, use this guides to install nvidia-docker:

1. Install nvidia-container-toolkit
2. Install nvidia-docker 2.0

Then get an image:

docker pull exsidius/openpose

To run the container, use the following commmand (Ubuntu):

sudo docker run -it -v /home/dimon/openposedata/:/openpose/data/ --net=host -e DISPLAY --runtime=nvidia exsidius/openpose

We need to -v /home/dimon/openposedata/:/openpose/data/ if we want processing any media from filesystem.

Processing images:

 ./build/examples/openpose/openpose.bin --image_dir ./data --display 0 --write_json ./data/result --write_images ./data/result --face --hand

Supports -

1. CUDA 10
2. CUDnn 7
3. Python 3 (will be 3.7 soon)

To use docker without sudo Link

Here is the steps, to download COCO model, and save docker image (how-to-commit-changes-to-docker-image):

• run container: docker run -it --runtime=nvidia exsidius/openpose
• install wget: apt-get install wget
• go to folder, and download COCO-model:

cd models/pose/coco/
wget https://github.com/foss-for-synopsys-dwc-arc-processors/synopsys-caffe-models/raw/master/caffe_models/openpose/caffe_model/pose_iter_440000.caffemodel

• Как только вы закончите модифицировать новый контейнер, выйдите из него: exit Предложите системе отобразить список запущенных контейнеров : sudo docker ps -a Вам потребуется идентификатор КОНТЕЙНЕРА, чтобы сохранить изменения, внесенные в существующее изображение. Скопируйте значение идентификатора из вывода.
• Наконец, создайте новое изображение, зафиксировав изменения, используя следующий синтаксис: sudo docker commit [CONTAINER_ID] [new_image_name] Поэтому в нашем примере это будет: sudo docker commit c0d4c6800b5d openpose Где c0d4c6800b5d находится идентификатор КОНТЕЙНЕРА и openpose имя нового Image.
• Ваше вновь созданное изображение теперь должно быть доступно в списке локальных изображений. Вы можете проверить, проверив список изображений снова: sudo docker images