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Predição do Valor do Automóvel via XGBoost

🔍 Sobre o projeto
Problemas de regressão apresentam como objetivo prever um valor contínuo com base nos inputs informados para o modelo. Neste projeto, buscou-se a partir de características de automóveis como valor de venda, data de fabricação, desempenho etc, criar um modelo que buscasse prever o valor.

Você pode baixar o dataset clicando aqui.

🗺️ Análise descritiva

  1. Quais as correlações entre o valor de venda do automóvel e seu ano de fabricação?

  1. Qual a correlação entre o valor de venda do automóvel e a potência do motor?

  1. Qual a correlação entre as variáveis numéricas da amostra?

Há muito mais perguntas no projeto. Para simplificar, coloquei apenas três pontos aqui no ReadMe. Então, para um melhor entendimento dos dados, sugiro que leia o projeto completo.

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