gerolaleticia / mvp_sprint_4

Classification algorithm on and end to end app developed with JS, CSS and HTML as front-end and API consumption of the ML Model as back-end. MLOps demo: unit testing of model performance with Pytest.

Penguin Classifier

Este projeto é a entrega final da sprint 4 do curso de pós graduação em Engenharia de Software - PUC Rio

O objetivo da aplicação é trazer um aplicação front-end que possui um modelo de Machine Learning embarcado no back-end, assim como o notebook de desenvolvimento do modelo e seu respectivo teste de performance.

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• API: back-end da aplicação com modelo embarcado
• FRONT: front-end da aplicação
• DATA: dados em arquivo .csv utilizados no treinamento do modelo
• TEST_MODEL_PERFORMANCE: pipeline de teste de threshold do modelo
• NOTEBOOK_DESENVOLVIMENTO: jupyter notebooks utilizados no desenvolvimento do modelo (disponível link Google Colab abaixo)

Notebook de desenvolvimento

O notebook utilizado para concepção do modelo, disponível na pasta notebooks_desenvolvimento, está disponível também no link do Google Colab abaixo:

Google Colab - notebook

Vídeo explicativo: https://www.youtube.com/watch?v=BMjiCuLVCz8