gerbsen / covid19-curve-your-city

Extrapolation der COVID19-Infektionen

Extrapolierte COVID19-Infektionen

Dresden

Deutsch

Datenquelle: dresden.de

English

data source: dresden.de

Statistik

Deutsch

Für die rote Linie im o.g. Plot benutze ich ein sehr einfaches Modell: das exponentiellen Wachstum der COVID19-Pandemie. Ich fitte die Daten mit einem Least-Squares-Verfahren entsprechend der Formel für das Modell:

diagnosed ~ a*exp(b*day)

Wobei a und b freie Parameter sind.

English

For the red line in the plot above, I use a simple model: the exponential growth of the COVID19 pandemia. I fit the data using a Least Squares Algorithm using the formula of the model:

diagnosed ~ a*exp(b*day)

Here a and b are free parameters.

Reproduziere das!

German

1. R installieren
2. Abhängigkeiten installieren

$ R
> install.packages(c("ggplot2","dplyr","readr","optparse", "cowplot"))

3. exponential.R-Script laufen lassen

$ Rscript exponential.R -i de_dresden.csv

4. Dies produziert zwei Dateien de_plus7.png und en_plus7.png.

English

1. install R
2. install dependencies

$ R
> install.packages(c("ggplot2","dplyr","readr","optparse", "cowplot"))

3. run exponential.R script

$ Rscript exponential.R -i de_dresden.csv

4. this produces 2 files: de_plus7.png and en_plus7.png that contain the plots based on de_dresden.csv