Количество комментариев, ежедневно оставляемых пользователями в сети, огромно, и многие из них являются в той или иной степени оскорбительными. Очевидно, что в деле своевременного выявления и классификации таких сообщений сейчас не обойтись без автоматизации, поскольку она позволяет анализировать огромное количество данных за короткое время. Предлагаемый нами продукт поможет владельцам различных социальных платформ значительно упростить процесс проверки подозрительных пользовательских сообщений на предмет соответствия политике компании. Он хорошо подстраивается под правила конкретного сервиса, так как позволяет классифицировать, какого рода "недоброжелательность" высказана в том или ином сообщении, а также определить процентное соотношение этих видов "недоброжелательности" в исследуемом комментарии.
- оскорбительный;
- чрезвычайно оскорбительный;
- непристойный;
- угрожающий;
- унизительный;
- обижает феминисток из твиттера.