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THK講義用ページ

thk_shizuoka

THK,ShizuokaUniv

講義用資料の前半(P4-P20)は下記ページを参照してください

• R version https://geojackass.github.io/thk_shizuoka/linear_regression.html
• python version https://geojackass.github.io/thk_shizuoka/linear_regression_py.html

講義用資料の前半休憩後(P20-P30)は下記ページを参照してください

• R version https://geojackass.github.io/thk_shizuoka/hist_r.html

講義用資料の中盤(P32-35)は下記ページを参照してください

• R version https://geojackass.github.io/thk_shizuoka/thk_stock_semi.html
• python version https://geojackass.github.io/thk_shizuoka/thk_stock_semi_py.html

講義用資料の後半(P36)は下記ページを参照してください

• R version https://geojackass.github.io/thk_shizuoka/thk_stock_decompose.html
• python version https://geojackass.github.io/thk_shizuoka/thk_stock_decompose_py.html

** 講義資料用の後半のpython versionに関しては、statsmodelsというライブラリを使用します https://www.statsmodels.org/stable/index.html

コンペ用受注予測サンプルコード1

prerequistues prophet

• use conda

conda install -c conda-forge fbprophet

• use pip

pip install fbprophet

https://geojackass.github.io/thk_shizuoka/order_forecasting.html

コンペ用製造品質予測サンプルコード2

https://geojackass.github.io/thk_shizuoka/quality_classifier.html

コンペ用出荷量予測サンプルコード3

https://geojackass.github.io/thk_shizuoka/shizuoka_univ/shipment_forecasting.html