Repositório criado para o projeto DIO: Análise de dados com Python e Pandas
Neste projeto eu utilizei o conjunto de dados com informações sobre uma base de dados carros. Com base nisso, realizei as análises propostas nas aulas, usando a biblioteca pandas, importada atravées do alias pd. Realizei a visualização do dataset, usando as funções head() e tail(). Eu consegui também renomear alguns nomes de colunas para facilitar a compreensão. Após isso, usei a função .shape e .columns para ver as colunas. Uma parte importante da análise é verificar o tipo de dado contido em cada coluna, usamos a função .dtypes sendo importante para verificar se é necessário converter o tipo do dado. Uma função bem interessante é a .describe() que é capaz de resumir as estatísticas descritivas. Também apliquei várias formas de filtros nos dados, o que facilita muito nossas análises. A biblioteca pandas também permite ler tabelas no formato de Excel. Trabalhamos com datas e realizamos algumas visualizações gráficas dos dados.