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밑바닥부터 시작하는 딥러닝 예제 코드 연습용

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밑바닥부터 시작하는 딥러닝. (다시보기)

익숙해 져야 할 것들

python

numpy

  • np.ndim() : 배열의 차원 수
  • shape : 배열의 형상
  • 행렬 : 2차원 배열, 배열의 가로방향을 행row, 세로 방향을 열column.
  • np.dot() : 행렬 곱(행렬의 내적), 피연산자의 순서가 다르면 결과도 다르다.
    • 형상이 다른 행렬의 내적은 행렬 A의 1번째 차원의 원소 수(열 수)와 행렬 B의 0번째 차원의 원소 수(행 수)가 같아야한다.

matplotlib

  • plt.plot(x, y)
  • plt.ylim(ymin, ymax) : y축의 범위 지정

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