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Repositório da disciplina "DESENVOLVIMENTO RÁPIDO DE APLICAÇÕES EM PYTHON" na Universidade Estácio de Sá (FIC) cursando o 7º Período do Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas.

DESENVOLVIMENTO RÁPIDO DE APLICAÇÕES EM PYTHON

(ARA0095 / CCT0417 / 7484644 / 2023.1) Turma 3001

📅 Segunda-Feira | 18h30 - 21h10 | VCRPS | Sala B-209
👨🏻 Professor Henrique Nogueira da Gama Mota

🔗 Projeto no Notion

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🎯 Objetivos da Disciplina

­✅ Desenvolver aplicações em Python, baseando­-se na metodologia de desenvolvimento rápido de aplicações (RAD), para realizar entregas de produtos de forma célere e coesa.

✅ Implementar técnicas manipulação de dados, com base com base nas bibliotecas da linguagem de programação Python, para obter sistemas capazes de entregar persistência de dados tratados contra erros de usuários.

✅ Criar aplicações que acessem bancos de dados relacionais, utilizando as funções e/ou classes da linguagem Python, para permitir a manipulação de massas de dados armazenadas em SGBDs.

✅ Desenvolver sistemas que ofereçam interface gráfica, com base nos principais frameworks Python, para que os produtos sejam compatíveis demandas de mercado.

✅ Interpretar o processo de desenvolvimento rápido, tendo como modelo de processo de software o RAD (Rapid Apllication Development), para a utilização de ciclos curtos de desenvolvimentos iterativos e incrementais.

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📄 Ementa

1. RAD (Rapid Applications Development)
   1. Introdução ao RAD
   2. Fases do RAD
   3. Aplicações do RAD
   4. RAD em Python
2. Manipulação de dados em arquivos
   1. Manipulação de arquivos
   2. Manipulação de Strings
   3. Exceções e outras operações
3. Python com Banco de Dados
   1. Framework e bibliotecas
   2. Banco de Dados e Tabelas
   3. Funcionalidades em Tabelas
   4. Recuperação de registros em Tabelas
4. Interface Gráfica com Python
   1. Principais Frameworks e Bibliotecas para GUI
   2. Widgets e montagem
   3. Inclusão de dados em Tabela
   4. Localização, alteração e exclusão de dados em Tabela
5. Aplicando RAD (atividade prática supervisionada)
   1. Etapas com RAD
   2. Modelagem de Negócios e Dados
   3. Design e Interface
   4. RAD em Python