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HBluetooth
Android蓝牙开发。封装了支持Android蓝牙（经典蓝牙或低功耗蓝牙）扫描，连接，以及通信的库。附带使用例子。It encapsulates a library that supports Android Bluetooth (classic Bluetooth or low-power Bluetooth) scanning, connection and communication. Attached use examples.
ActivationCodeApp
使用so库实现离线激活App机制。包含：生成待激活二维码APP、扫描待激活二维码生成激活验证码APP
Kotlin-HBluetooth
Kotlin语言版本：封装了支持Android蓝牙（经典蓝牙和低功耗蓝牙）扫描，连接，以及通信的库。附带使用例子。
SpringBootDemo
SpringBoot2.x simple demo
MUIAppTemplate
mui+H5 APP快速开发模板，可以同时打包出Android和IOS版本APP
SpringCloudDemo
SpringCloud simple demo
AndroidTensorFlowMachineLearningExample
物品识别：Android TensorFlow MachineLearning Example (Building TensorFlow for Android)
camera-samples
Multiple samples showing the best practices in camera APIs on Android.
config-only-a-demo
仅仅是一个为测试 Spring Cloud Config 建立的测试项目
FaceRecognitionApp
Face Recognition Android App
FFmpegAndroid
android端基于FFmpeg实现音频剪切、拼接、转码、混音、均衡器音效；视频剪切、水印、截图、转码、编解码、转Gif动图；FFmpeg本地推流、H264与RTMP实时推流直播；FFmpeg滤镜，歌词解析，音视频学习路线，音视频知识总结、流媒体协议
Goddess-Questionnaire
本文介绍了一个B/S结构下微信小程序的在线问卷调查系统，其后台可在主流浏览器上进行操作，前台采用微信小程序。它使用集成框架Spring+Sring MVC+MyBatis，存储数据库选用关系型数据库MySql，缓存数据库采用非关系型数据库Redis，服务器选用Apache Tomcat和Nginx相结合的方式。它的代码部分主要开发工具为IntelliJ IDEA和微信开发者工具。以图表的方式实现对问卷结果的数据分析。代码部分实现了前端问卷调查系统和后端管理系统的分离。采用Redis数据库做高速缓存提高访问效率。利用FFmpeg将MP4视频转为m3u8格式实现在线播放视频。
OnlineQuestionnaire
software engineering project.软件工程课程设计，基于微信小程序开发的在线问卷调查系统