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利用python进行数据分析,内含数据集+脚本

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利用Python进行数据分析(中文第一版)

​ 通过对《利用Python进行数据分析》这本中文书的学习,了解和掌握了很多python相关知识,将自己编写的脚本和数据集附上。

​ 由于我用的是python3.6版本,用书中有些地方会报错,所以,我的代码中会有相关修改,保证运行成功!

环境说明

系统:Win10

python版本:3.6

数据集说明

​ 数据集多集中在‘datasets.rar’压缩包中,具体包括以下数据集:

数据集说明

具体章节

​ 主要包括以下代码,具体脚本链接点这里

  • 第2章:引言

  • 第3章:python基础

  • 第4章:numpy基础

  • 第5章:pandas入门

  • 第6章:数据加载、存储和文件格式

  • 第7章:数据规整化:清理 转换 合并 重塑

  • 第8章:绘图和可视化

  • 第9章:数据集合与分组运算

  • 第10章:时间序列

  • 第11章:金融和经济数据应用

  • 第12章:numpy高级应用

  • 附录:python语言精要

如果本文对你有帮助,记得“三连击”~

参考链接

《利用python进行数据分析》(含数据集+脚本)github链接

英文版git链接

About

利用python进行数据分析,内含数据集+脚本


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