ftqiao / Deep-Learning-For-Image-Process

本仓库是本人在研究生阶段学习深度学习之图像处理技术所学习和使用的代码，供大家参考使用，有任何问题可以添加QQ学习交流群：158929578

深度学习在图像处理中的应用

前言

• 本项目是对本人研究生期间的研究内容进行整理总结，总结的同时也希望能够帮助更多的小伙伴。后期如果有学习到新的知识也会与大家一起分享。
• 本项目将通过以下两种深度学习网络框架搭建网络。
  1）使用Pytorch进行网络的搭建与训练
  2）使用Tensorflow（内部的keras模块）进行网络的搭建与训练

教程目录（后期会根据学习内容增加）

• 图像分类
  • LeNet（已完成）
  • AlexNet（已完成）
  • VggNet（已完成）
  • GoogLeNet（已完成）
  • ResNet（已完成）
  • MobileNet（已完成）
  • ShuffleNet (已完成)
• 目标识别检测
  • Faster RCNN/FPN（已完成）
  • SSD/RetinaNet (已完成)
  • YOLOv3 SPP (已完成)
• 目标分割

所需环境

• Anaconda3（建议使用）
• python3.6.8
• pycharm2020.2.3 (IDE)
• pytorch 1.7.1 (pip package)
• torchvision 0.8.2 (pip package)
• tensorflow 2.2.0 (pip package)

如果有什么问题，也可以到我的CSDN中一起讨论。
https://blog.csdn.net/hallobike/article/details/115300124