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ACM判题,对外提供HTTP判题服务

Home Page:http://wangzhengyu.cn:8081/producer/judge.do

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Github PK Tool:Github PK Tool

ACM独立判题服务

开源项目地址:github
可针对性的添加判题语言,或者修改判题细节

判题语言支持:

  • GCC
    • GNU C90
    • GNU C99
    • GNU C11
  • G++
    • GNU C++98
    • GNU C++11
    • GNU C++14
    • GNU C++17
  • Java 1.8
  • python2.7
  • python3.6
  • JavaScript
  • C#
  • Ruby
  • GO

判题接口

POST http://wangzhengyu.cn:8081/producer/judge.do
参数列表(json):

  • 题目id(题目id为本人数据库指定题目id,指定后测试数据为本人系统提供)
  • 输入样例数组(自定义输入样例,输入id之后忽略)
  • 输出样例数组(自定义输出样例,输入id之后忽略)
    • "input":["12 12","13 12"] 相当于两个测试用例,第一次测试输入12 12,第二次测试输入13 12
    • "output":["24","25"] 对应上面的输出用例的标准输出,第一次测试输出24,第二次测试输出25
  • 时间限制:ms
  • 内存限制:kb
  • 判题语言:上述语言列表1-14
  • 源代码
  • callBack地址:为put请求方式的地址
{
    "proId":15,
	"input":["99 1","99 1","99 1"], // 有多少个测试数据数组就多长
	"output":["98","100\n","100"],  // 对应上面每个输入的标准输出
	"timeLimit":1000,
	"memoryLimit":65535,
	"judgeId":1,
	"src":"#include<stdio.h>\nint main()\n{\n\tint a,b,sum;\n\tscanf(\"%d %d\",&a,&b);\n\tsum=a+b;\n\tprintf(\"%d\",sum);\n\treturn 0;\n}",
	"callBack" :"http://ip:port/demo/update.do?submitId=111"
}

判题采用异步回调更新函数,网站服务器将判题任务和该id提交给判题服务器,判题服务器判题结束自动调用回调函数携带判题结果。
如上述任务会将结果返回到callBack的put接口中,网站服务器只需要指定一个PUT类型回调地址即可,参数submitId为了分辨是哪个任务的回调结果。
为了回调接口安全,防止其他人篡改结果,建议外加一个密钥:"callBack" :"http://ip:port/demo/update.do?submitId=111&key=1asdf112asdfasdf", 由于这个接口地址由网站服务器指定之后发送给判题服务器的,所以只有这两个服务器知道密钥,所以其他人不能修改结果。
回调接口样例:https://github.com/1510460325/online-judge/blob/master/producer/src/main/java/cn/wzy/producer/controller/JudgeController.java
返回数据(json):

  • 全局信息:编译错误信息之类的,判题正常为null
  • 判题信息(按参数组数顺序):
    • 结果:
    • 时间消耗
    • 空间消耗
    • 运行错误信息:运行正常为null
{
    "globalMsg": null,
    "result": [
        {
            "status": 4,
            "timeUsed": 0,
            "memoryUsed": 0,
            "errorMessage": null
        },
        {
            "status": 1,
            "timeUsed": 0,
            "memoryUsed": 0,
            "errorMessage": null
        },
        {
            "status": 0,
            "timeUsed": 1,
            "memoryUsed": 6896,
            "errorMessage": null
        }
    ]
}

返回结果集:0 ~ 8

  • 'Accepted'
  • 'Presentation Error'
  • 'Time Limit Exceeded'
  • 'Memory Limit Exceeded'
  • 'Wrong Answer'
  • 'Runtime Error'
  • 'Output Limit Exceeded'
  • 'Compile Error'
  • 'System Error'

项目整体架构

  • 一个判题接收服务:运行在真实服务器上
  • kafka消息队列:保存判题任务,让下游服务消费
  • docker虚拟服务:运行判题服务消费判题任务,多台负载均衡

架构

打包

原本想将项目打包成一个镜像的,但是考虑到kafka的配置,打包成一个镜像实在有些牵强,还是自己配置方便得多。

源码说明及个人搭建教程

1.源码结构

  • producer:接受外部的POST接口请求,发送到kafka消息对列
  • consumer:消费kafka任务,判题后将结果回调到callback中

2.运行环境(linux 环境)

  • kakfa:用于producer和consumer之间的通信
    • 安装教程:略

3.搭建教程

  • clone 此项目
  • 修改配置文件
    • kafka的地址:spring.kafka.bootstrap-servers=192.168.0.115:9092
    • 判题程序编译:用于测试用户时间和内存消耗,是c语言写的,需要编译一下
      命令:g++ judge.c -o judge
    • 修改判题文件配置:judge.scriptPath=/home/hadoop/judge/test/judge
  • 打包:mvn clean package -DskipTests
  • 启动项目:
    • java -jar consumer-0.0.1-SNAPSHOT.jar &
    • java -jar producer-0.0.1-SNAPSHOT.jar &
  • 测试:
1.PostMan 测试接口:POST http://你的IP:8081/producer/judge.do 
数据为JSON格式,body如下:
{
    "proId":15,
	"input":["99 1","99 1","99 1"], // 有多少个测试数据数组就多长
	"output":["98","100\n","100"],  // 对应上面每个输入的标准输出
	"timeLimit":1000,
	"memoryLimit":65535,
	"judgeId":1,
	"src":"#include<stdio.h>\nint main()\n{\n\tint a,b,sum;\n\tscanf(\"%d %d\",&a,&b);\n\tsum=a+b;\n\tprintf(\"%d\",sum);\n\treturn 0;\n}",
	"callBack" :"http://你的IP:8081/producer/result.do"
}
2.检查返回数据为OK
3.查看判题回调result接口里面会有日志输出
2019-09-29 22:03:15  [ http-nio-8081-exec-5:3730303310 ] - [ INFO ]  
************
	收到任务,将回调到:http://wangzhengyu.cn:8081/producer/result.do?key=111&submitId=12
************
2019-09-29 22:03:18  [ http-nio-8081-exec-2:3730305567 ] - [ INFO ]  
*****************
	key: 111
	submitId: 12
	result: JudgeResult(globalMsg=null, result=[ResultCase(status=1, timeUsed=0, memoryUsed=0, errorMessage=null), ResultCase(status=1, timeUsed=0, memoryUsed=0, errorMessage=null)])
*****************

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