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主要存储Datawhale组队学习中“数据挖掘/机器学习”方向的资料。
DeepRec
推荐、广告工业界经典以及最前沿的论文、资料集合/ Must-read Papers on Recommendation System and CTR Prediction
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此项目完成了关于 NLP-Beginner：自然语言处理入门练习 的所有任务，所有代码都经过测试,可以正常运行。
MLCompetitionHub
机器学习竞赛信息聚合(Machine learning competition information aggregation)
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《Python深度学习基于PyTorch》 Deep Learning with Python and PyTorch
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搞定C++:punch:。C++ Primer 中文版第5版学习仓库，包括笔记和课后练习答案。
transdim
Machine learning for transportation data imputation and prediction.
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2020腾讯广告算法大赛 Top5 solution. https://algo.qq.com/
TensorFlow2.0-Notes
Tensorflow 2.0 Notes 提供了TF2.0案例实战以及TF2.0基础实战，目标是帮助那些希望和使用Tensorflow 2.0进行深度学习开发和研究的朋友快速入门，其中包含的Tensorflow 2.0教程基本通过测试保证可以成功运行(有问题的可以提issue，笔记网站正在建设中)。
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数据科学竞赛各种baseline代码、思路分享
KDDCUP-2020
2020-KDDCUP，Debiasing赛道 第6名解决方案
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KDD Cup 2020 Challenges for Modern E-Commerce Platform: Debiasing Full榜15 Half榜13
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CTR模型代码和学习笔记总结
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A Distribution-Free Test of Independence Based on Mean Variance Index.
Deep-Learning-with-TensorFlow-book
深度学习入门开源书，基于TensorFlow 2.0案例实战。Open source Deep Learning book, based on TensorFlow 2.0 framework.
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PyTorch Tutorial for Deep Learning Researchers
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小分子成药属性预测-B榜排名第五方案
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中文文本分类，TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention，DPCNN，Transformer，基于pytorch，开箱即用。
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Tensorflow2.0 🍎🍊 is delicious, just eat it! 😋😋
gt-nlp-class
Course materials for Georgia Tech CS 4650 and 7650, "Natural Language"
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pytorch handbook是一本开源的书籍，目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门，其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行
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MegEngine 是一个快速、可拓展、易于使用且支持自动求导的数值计算框架
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TensorFlow Tutorial and Examples for Beginners (support TF v1 & v2)