El contenido de este documento es teorico - practico del Curso Fundamentos Prácticos de Machine Learning y busca ser una guía para futuros trabajos. El mismo está dictado por Yesi Díaz, Data Scientist en Rappi. El curso es de Platzi.
Definiremos el algoritmo mas adecuado de Machine Learning para solucionar un problema de tu vida cotidiana o trabajo. Aprenderemos a clasificar problemas y definir su solución mediante clasificación, agrupación o reglas de asociación. Dominaremos los conceptos bases del Machine Learning a través de ejercicios prácticos en Python.
- Implementar regresión lineal y logística
- Comprender un árbol de decisión
- Crear un clasificador con Scikit Learn
- Dominar las bases de K-Means
Clasificador de imágenes
Crearemos una red neuronal con TensorFlow para predecir qué tipo de prenda de vestir corresponde a la imagen.