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Desafio Picpay - API REST que busca usuários pelo nome e username a partir de uma palavra chave. A busca é sobre os dados migrados do arquivo users.csv.gz com os dados das buscas. Ele contém os IDs, nomes e usernames dos usuários.

Desafio PicPay

Java Jr. Backend - Busca de Usuários - Otimizado -

O desafio foi criar uma API REST para busca de usuarios pelo nome e/ou username a partir de uma palavra chave.

EXEMPLO DOS DADOS

ID	Nome	Username
065d8403-8a8f-484d-b602-9138ff7dedcf	Wadson marcia	wadson.marcia
5761be9e-3e27-4be8-87bc-5455db08408	Kylton Saura	kylton.saura
ef735189-105d-4784-8e2d-c8abb07e72d3	Edmundo Cassemiro	edmundo.cassemiro
aaa40f4e-da26-42ee-b707-cb81e00610d5	Raimundira M	raimundiram
51ba0961-8d5b-47be-bcb4-54633a567a99	Pricila Kilder	pricilakilderitaliani

A carga de dados foi feito pelo banco durante a build da imagem na url: Arquivo com a Carga CSV de Usuários

Faça o download do arquivo users.csv.gz que contém o banco de dados que deve ser usado na busca. Ele contém os IDs, nomes e usernames dos usuários

Diferenciais do Desafio Exigidos

• Ter um desempenho elevado num conjunto de dados muito grande
• Utilizar o Docker
• Toda vez que fizer uma pesquisa, disparar em uma fila com a string que foi digitada na pesquisa, e um listener salvará essa pesquisa no banco.

Instalação e Execução

docker-compose up --build

• O processo para build e up das imagens é um pouco demorado, o backend irá depender de todas os serviços executando.

Tecnologias Utilizadas

• Spring Boot 2.1.4
• Maven
• Spring Data JPA com MySQL e ElasticSearch
• RabbitMQ
• Documentação com Swagger 2
• Docker e Docker Composer

Funcionalidades

• Base de usuários pré-cadastrados, pré-sincronismo com elasticsearch agendado, a busca é feita sobre o ES;
• Recursos de API de usuários para testes de carga;
• Mensageria que persiste as querys de buscas de forma assíncrona lançando-as na fila para ser persistida.
• Swagger via web no domínio local porta 8080 para testes dos recursos;

TODO:

• Usar o Logstash para sincronizar o banco relacional mysql com o elasticsearch;
• Usar Mysql compatível com UUID(id universal) para imports pelo arquivo local;

Autor

• Flávio Tinoco Coutinho - [e-mail]