PKU Tensorflow Notes
本 repo 用于存放北大曹健的 MOOC《人工智能实践：Tensorflow笔记》相关的讲义及配套的示例代码。
版权声明
MOOC 的视频、课件、代码均归曹健老师的 MOOC 教学组所有。
本 repo 的其余部分按 CC BY-SA 4.0 开源。 迁移到其他语言的部分除外(大概也不会放在这个 repo 里)。
资料索引
Tensorflow 笔记
各讲的示例代码放在
lec*文件夹内
- 第一讲 概述
- 第二讲 Python 语法串讲
- 第三讲 搭建神经网络
- 第四讲 神经网络优化
- 第五讲 MNIST 数据集输出手写数字识别准确率
- 第六讲 输入手写数字输出识别结果
- 第七讲 卷积神经网络
- 第八讲 VGG16 神经网络
参考资料
课程官网
MOOC 官方配套代码
课程学习参考资料
以下仅列出个人认为比较有用的在线资料。 更多参考材料请点此节标题查看。
TODO (咕咕咕):
- 打包 Ubuntu 虚拟机环境
参见OVE Release Note - 打包 docker 环境
- 更新 .md 版"助教笔记"
- 更新示例代码
- 备份 MOOC 视频
- 数学公式 LaTeX+SVG 化
- 运行并检查代码是否有 bug
- 整理学习参考资料
- 更新代码以兼容 python 3
- 制作 pynb 版示例代码
- 迁移到其他语言