Féréol Gbenou's repositories

Lyrics-generator

Algorithme de parcours de graphe pour générer du texte.

Language:HTMLStargazers:2Issues:1Issues:0

car_pricing_with_streamlit

Application web (streamlit) qui prédit le prix d'une voiture sur la base des caractéristiques saisies par l'utilisateur

Language:Jupyter NotebookStargazers:1Issues:1Issues:0

Datalake_jeux_videos

Projet de création d'un datatlake sur le thème des jeux vidéos. Deux sources de données : API Kaggle (dataset de jeux avec dates de sorties et évaluation) + API Twitter(commentaires sur la base des hashtags des noms des jeux récupérés avec du code Python).

Language:Jupyter NotebookStargazers:1Issues:1Issues:0

Metaheuristics-for-variable-selection-UL

Algorithmes de selection de variables pour préparer un apprentissage non supervisé. La version finale du programme est sélectionne les prédicteurs les plus pertinents en effectuant un apprentissage à chaque génération. La métrique optimisée (dans le cadre du dataset utilisé) est l'accuracy. Nous avons testé les deux métaheuristiques sur un dataset de 1551 variables. || Two variable selection algorithms to prepare unsupervised learning. The final version of the program selects the variables by performing a learning at each generation. The optimized metric (in the context of the dataset used) is the accuracy rate.

Language:PythonStargazers:1Issues:1Issues:0

ML-on-ad-data

I will train and test some supervised and unsupervised ML algorithms on advertisement data

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car_pricing_API

Estimation du prix de voitures selon leurs caractéristiques techniques (rendu streamlit..)

Language:Jupyter NotebookStargazers:0Issues:1Issues:0
Language:PythonStargazers:0Issues:1Issues:0

dockerize_meteo

Image docker basée sur python 3.8-slim qui embarque deux modules : data preprocessing et pipeline d'analyse.

Language:PythonStargazers:0Issues:0Issues:0

LyweeApp

This first part of the tutorial is going to show you how to create the first screen of the app. This first screen will be the start layout of the app where user can login and signup.

Language:JavaStargazers:0Issues:0Issues:0

nba_whos_is_the_goat

J'essaie de répondre à la question : qui est le meilleur joueur de basketball entre LeBron et Jordan ?

Language:PythonStargazers:0Issues:1Issues:0

PowerBi-Dashbord-Churn-rate

What is the churn rate : https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:6938818647440154625/

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Language:Jupyter NotebookStargazers:0Issues:1Issues:0
Language:Jupyter NotebookStargazers:0Issues:0Issues:0
Language:PythonStargazers:0Issues:1Issues:0

FastAPi_azure_test

Creating a FAST API service on azure. From smone repo. Basic.

Language:PythonStargazers:0Issues:0Issues:0
Language:Jupyter NotebookStargazers:0Issues:0Issues:0

insurance-churn

Un projet qui encapsule les notions de pipelines de MLOps (train validate test) et DevOps (depoiement d'API rest) pour exposer un modèle de prédiction de la résil selon de critères socio démographiques.

Language:Jupyter NotebookStargazers:0Issues:0Issues:0

Multipages-streamlit

We analyse and visualise data about velibs in paris, CDM 2014 and towns...

Language:Jupyter NotebookStargazers:0Issues:0Issues:0

My-beginnings-with-PowerBi

Hey, These are some of my first powerbi working files. The classes which I followed so as to get basis in DAX, M or PowerBi designning are from Udemy. See the links on : https://www.udemy.com/certificate/UC-45a28c01-ee83-4f5e-8104-a32b70896251/

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Language:Jupyter NotebookStargazers:0Issues:1Issues:0
Language:PythonStargazers:0Issues:0Issues:0
Language:Jupyter NotebookStargazers:0Issues:1Issues:0

winutils

Windows binaries for Hadoop versions (built from the git commit ID used for the ASF relase)

Language:ShellLicense:Apache-2.0Stargazers:0Issues:0Issues:0