Téo Me Lab
Seja bem vindo à nossa trilha de Data Science na nuvem! Vamos aprender a usar tecnlogias do mercado de trabalho nesta nova jornada! Espero que se divirta e aprenda conosco.
Objetivo
Em todas nossas iniciativas e projetos, buscamos democratizar o conhecimento com qualidade e de forma gratuíta. Ainda, provendo a experiência de discussões a respeito de problemas reais e aplicações práticas.
Desta vez montamos um ambiente de computação em nuvem para desbravar este novo mundo. Desejamos ao final deste projeto ter um modelo de Machine Learning treinado e realizando predições em um ambiente "Big Data", percorrendo todas as etapas do ciclo analítico.
Os dados que possibilitarão este desenvolvimento são proveninetes da empresa Olist, uma startup no segmento de e-commerce Para ter acesso aos dados, basta clicar aqui.
Durante todo desenvolvimento estaremos focados no seller, principal cliente da empresa. Isto é, sob o prisma de CRM ou Customer Success desejamos traçar indicadores, descoberta de perfis, segmentações e aplicações de modelos preditivos para nossos vendedores. Tudo isso para melhorar a performance destes em suas vendas online.
Ambiente
Utilizaremos o Databricks para realizar todo o processamento de dados no que diz respeito à ETL e manipulações massivas, em que o mesmo está plugado em um Data Lake (Blob Storage Gen2) na Azure.
Pré-requisitos
Buscamos trazer todos para a mesma página em nossos encontros. Entretanto, aqueles que já tem contato com SQL e Python terão maior facilidade em acompanhar.
Garanto com que certa dose de força de vontade e ânimo, qualquer pessoa poderá absorver o conhecimento que desejamos transmitir.
É Sub na Twitch?
Caso você seja um inscrito 3+ meses em nosso canal da Twitch, poderá usufruir deste ambiente. Basta enviar um susurro pela Twitch com seu email pessoal. Deixamos claro que isso não é uma compra, mas sim um reconhecimento pelo engajamento de nossos seguidores e apoiadores.
Cronograma
| Episódio | Dia | Tema |
|---|---|---|
| 1 | 08/09 | O ambiente e as primeiras variáveis |
| 2 | 10/09 | Book de variáveis para Seller - Parte I |
| 3 | 15/09 | Book de variáveis para Seller - Parte II |
| 4 | 17/09 | Book de variáveis para Produto |
| 5 | 22/09 | Criação da ABT - Parte I |
| 6 | 24/09 | Criação da ABT - Parte II |
| 7 | 29/09 | Treinando algoritmos de Classificação |
| 8 | 01/10 | Comparando diversos modelos |
| 9 | 06/10 | Deploy |