这是一个使用OpenCV和PCL库将相机图像转换为点云的ROS(机器人操作系统)节点。点云数据将作为ROS消息进行发布。
请确保已安装以下依赖项:
- ROS
- OpenCV
- PCL(点云库)
- 创建一个Catkin工作空间(如果尚未创建): mkdir -p ~/catkin_ws/src cd ~/catkin_ws/src catkin_init_workspace
- 将包克隆到
src
目录:
cd ~/catkin_ws/src git clone <repository_url> 3. 构建包: cd ~/catkin_ws catkin_make
-
启动ROS主节点: roscore
-
运行节点:
确保用实际的包名替换
<package_name>
。 -
节点订阅
/usb_cam/image_raw
话题以接收图像输入,请确保将相机图像发布到该话题。 -
节点将生成的点云作为ROS消息发布到
/spatio_temporal_voxel_layer/point_cloud
话题。
需要根据实际相机设置在代码中设置相机内参。请修改代码中的以下行:
cameraIntrinsic.at(0, 0) = <focal_length_x>; // x轴焦距 cameraIntrinsic.at(1, 1) = <focal_length_y>; // y轴焦距 cameraIntrinsic.at(0, 2) = <principal_point_x>; // 主点x坐标 cameraIntrinsic.at(1, 2) = <principal_point_y>; // 主点y坐标
- 初始化ROS节点和节点句柄
- 订阅相机图像话题
/usb_cam/image_raw
,指定回调函数imageCallback
- 创建点云发布器,发布到话题
/spatio_temporal_voxel_layer/point_cloud
- 设置相机内参矩阵
cameraIntrinsic
- 进入ROS主循环
- 输入:相机图像消息
- 将ROS图像消息转换为OpenCV格式
- 将图像转换为灰度图像
- 创建空的点云对象
pointCloud
- 遍历灰度图像像素
- 获取像素的灰度值
- 根据灰度值计算深度
depth
,调用函数mapGrayToDepth
- 根据像素位置和深度计算点的三维坐标,存储到点云对象
pointCloud
- 将点云对象转换为ROS消息
rosPointCloud
- 创建TF监听器
listener
- 获取地图到相机的变换,存储到变量
transform
- 对点云进行坐标系变换,将点云转换到地图坐标系下,存储到点云对象
transformedPointCloud
- 将转换后的点云数据填入ROS消息
rosPointCloud
- 设置ROS消息的元数据:坐标系为地图坐标系,时间戳为当前时间
- 发布点云消息
rosPointCloud
到话题/spatio_temporal_voxel_layer/point_cloud
- 输入:灰度值
grayValue
- 定义灰度值和深度的映射范围
- 将灰度值映射到深度范围内
- 返回深度值