Sanbercode: Data Science
Repositori ini merupakan tugas-tugas dari pelatihan Data Science yang diselenggarakan oleh Sanbercode.
Pekan 1
Pada pekan pertama membahas tentang dasar-dasar pemrograman Python.
- Hari 1 - Hello Python
- Hari 2 - Functions, Method and Getting Help
- Hari 3 - Logic Control Flow and Loop
- Hari 4 - Python List dan Dictionary
- Hari 5 - Statistika Deskriptif Untuk Data Science
Pekan 2
Pada pekan kedua membahas tentang library Pandas.
- Hari 1 - Pandas Introduction
- Hari 2 - Akses/Indexing dan Transformasi Data
- Hari 3 - Reshaping Data
- Hari 4 - Grouping Data
- Hari 5 - Merging DataFrame
Pekan 3
Pada pekan ketiga membahas tentang cara membuat plot atau grafik dengan menggunakan library Matplotlib dan Seaborn.
- Hari 1 - Pengenalan Matplotlib
- Hari 2 - Custom Visualisasi
- Hari 3 - Multiple Plots
- Hari 4 - Perbandingan Kuantitatif
- Hari 5 - Seaborn Introduction
Pekan 4
Pada pekan keempat membahas tentang data preprocessing dan maching learning.
- Hari 1 - Tipe Data, Handling Missing Value, Handling Outlier
- Hari 2 - Univariate, Bivariate, Multivariate Analysis
- Hari 3 - Machine Learning (Unsupervised, Clustering)
Final Project
Pada final project membahas tentang clustering pada negara menggunakan metode K-Means.