faizns / first-analysis-fga

Project ke-2 melakukan analisis deskriptif dalam program pelatihan Big Data using Python, FGA Digitalent Scoolarship Kominfo pada Juli - Agustus 2022

Geek Repo:Geek Repo

Github PK Tool:Github PK Tool

first-analysis-fga

Project ke-2 melakukan analisis deskriptif dalam program pelatihan Big Data using Python, FGA Digitalent Scoolarship Kominfo pada Juli - Agustus 2022

RINGKASAN

DATA INSIGHTS OF INTERNATIONAL VISITORS TO LONDON

1. Latar Belakang

Pengunjung Internasional di suatu negara dapat memiliki dampak atau keuntungan dalam beberapa aspek. Salah satu diantaranya adalah pada sektor pariwisata yang memegang peranan penting dalam perekonomian, baik sebagai salah satu sumber penerimaan devisa maupun penciptaan lapangan kerja dan kesempatan bisnis. Negara atau perusahaan dalam bidang tourism akan membutuhkan data pengunjung sebagai deskripsi untuk membuat strategi dalam aktivitas bisnis untuk meningkatkan pendapatan.

2. Sumber Data

Data diperoleh dari https://data.london.gov.uk/dataset/number-international-visitors-london. Semua data diambil dari International Passenger Survey (IPS). Data menunjukkan total pengeluaran pengunjung untuk malam, kunjungan, dan pembelanjaan serta dipecah berdasarkan tujuan, durasi, mode, dan negara.

3. Pertanyaan

Data ini tentang pengunjung internasional yang berkunjung ke London antara tahun 2002 - 2020. Dari analisi yang akan dilakukan dapat menghasilkan wawasan dan menjawab pertanyaan seperti :

Berapa banyak total pengunjung London dari tahun ke tahun? Sebagian besar pengunjung datang dari mana untuk mengunjungi London? Apa tujuan kunjungan mereka ke London? Transportasi apa yang paling disukai oleh sebagian besar pengunjung? Berapa lama waktu yang dihabiskan pengunjung di London? Berapa banyak uang yang mereka habiskan untuk tinggal/malam, belanja, dan kunjungan?

About

Project ke-2 melakukan analisis deskriptif dalam program pelatihan Big Data using Python, FGA Digitalent Scoolarship Kominfo pada Juli - Agustus 2022


Languages

Language:Jupyter Notebook 100.0%