fairy-of-9 / korean-ner-cnn-bilstm

CNN+BiLSTM 기반 한국어 개체명 인식기입니다

CNN-BiLSTM model for Korean NER

CNN과 BiLSTM을 이용한 한국어 개체명 인식기입니다.

사용한 자질은 다음과 같습니다.

• 형태소 non-static word2vec, static word2vec (mecab 사용, gensim으로 word2vec)
• 음절단위 (character cnn)
• POS (mecab 사용)
• 사전정보 (gazette)

Requirements

• pytorch
• konlpy, mecab
• gensim

데이터셋

• 엑소브레인 언어분석 말뭉치(ETRI)

성능

결과 예제

모델

Future work

• CRF + Viterbi