Neste simples projeto, encontramos uma ótima solução para o desafio proposto pelo Kaggle: Store Item Demand Forecasting Challenge. Resolvemos tal desafio utilizando técnicas simples e descomplicadas. Com isso mostramos que interpretar, entender e modelar os dados é muito mais relevante e decisivo do que simplesmente utilizar modelos sofisticados.
Tal desafio foi proposto como sendo uma forma de explorar diferentes técnicas de séries temporais em um conjunto de dados relativamente simples e limpo. São fornecidos 5 anos de dados de vendas de itens de determinadas lojas, e solicitado a previsão de 3 meses de vendas para 50 itens diferentes em 10 lojas diferentes. Esta é uma grande competição para explorar diferentes modelos e melhorar habilidades de previsão.
Pontuação obtida no Kaggle:
Private Score = 12.62071 Public Score = 13.88569