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推荐一些计算机视觉相关的比较好的书籍,目前排名不分先后。
1.AI圣经《Deep Learning》 By IanGood fellow，Yoshua Bengio and Aaron Courville 英文版和中文版
《深度学习》因封面被戏称为花书，是由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书既涵盖了机器学习的基础知识，同时也涵盖了深度方法和技术，更讨论了一些前瞻性较强的方法和想法，值得阅读，并且适合各类读者阅读，如果大家阅读英文版觉得吃力，可以读人民邮电出版的中文版。
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2.《解析深度学习：卷积神经网络原理与视觉实践》 By南京大学周志华老师LAMDA组博士、旷视南研院负责人魏秀参新书
这是一本非常实用的轻量级CNN入门书，着重解析了深度学习中的一类神经网络模型——卷积神经网络，向读者剖析了卷积神经网络的基本部件与工作机理，更重要的是系统性地介绍了深度卷积神经网络在实践应用方面的细节配置与工程经验。
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3.《机器学习》 By 周志华
机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书可以作为该领域的入门教材，涵盖了机器学习基础知识的各方面，适合大学三年级以上的理工科本科生和研究生, 以及具有类似背景的对机器学习感兴趣的人士。本书也被戏称为西瓜书。
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未完。