Este repositorio contiene material complementario al módulo "Inteligencia Artificial: Data Mining I" de la "Maestría en Ciencia de Datos y Máquinas de Aprendizaje con mención en Inteligencia Artificial" de la Universidad Internacional del Ecuador (UIDE). El contenido aquí proporcionado está diseñado para enriquecer la experiencia de aprendizaje de los estudiantes durante el módulo y proporcionar recursos adicionales para el estudio y práctica de conceptos clave en el campo de la inteligencia artificial y el data mining.
Este repositorio contiene Jupyter Notebooks que complementan la clase virtual del módulo. Los temas de los Jupyter Notebooks están diseñados para proporcionar a los estudiantes una base sólida en estos temas y fomentar el aprendizaje práctico bajo la modalidad learning-by-doing.
El repositorio está organizado de la siguiente manera:
La carpeta contiene los siguientes Jupyter Notebooks de la semana 1:
Lectura 1.1 - Análisis exploratorio de datos del Titanic.ipynb
Tipo de actividad: Sincrónica en contacto con el docente
Lectura 1.2 - Análisis exploratorio de datos de vinos Piedmont.ipynb
Tipo de actividad: Sincrónica en contacto con el docente
Prueba práctica 1 - Análisis exploratorio con los datos de California Housing Prices.ipynb
Tipo de actividad: Asincrónica autónoma
Carpeta que contiene los siguientes Jupyter Notebooks de la semana 2:
Lectura 2.1 - Agrupamiento de clientes de un centro comercial con KMeans.ipynb
Tipo de actividad: Sincrónica en contacto con el docente
Lectura 2.2 - Preprocesamiento de datos para análisis de crédito.ipynb
Tipo de actividad: Sincrónica en contacto con el docente
Prueba práctica 2 - Manejo de outliers y operaciones por grupo para transacciones e-commerce.ipynb
Tipo de actividad: Asincrónica autónoma
Carpeta que contiene los siguientes Jupyter Notebooks de la semana 3:
Lectura 3.1 - Clasificación de IRIS con kNN.ipynb
Tipo de actividad: Sincrónica en contacto con el docente
Lectura 3.2 - Predicción de diabetes con una red neuronal.ipynb
Tipo de actividad: Sincrónica en contacto con el docente
Prueba práctica 3 - Clasificación de pinguinos de la Isla Palmer con un MLP.ipynb:
Tipo de actividad: Asincrónica autónoma
Los Jupyter Notebooks en este repositorio están diseñados para ser una herramienta complementaria a las clases virtuales y para que los estudiantes puedan practicar y profundizar en los conceptos enseñados en el módulo. Cada carpeta contiene Jupyter Notebooks específicos relacionados con su respectivo tema.
Si eres estudiante de la Maestría en Ciencia de Datos y Máquinas de Aprendizaje con mención en Inteligencia Artificial en la UIDE y deseas contribuir a este repositorio con material adicional o mejoras, no dudes en abrir una solicitud de extracción (pull request). Tu colaboración es bienvenida y apreciada.
Este repositorio no habría sido posible sin la contribución de numerosos individuos y proyectos de código abierto. Agradecemos a todos aquellos que han compartido su conocimiento y recursos con la comunidad.
Esperamos que este repositorio sea de utilidad y enriquezca tu experiencia de aprendizaje en el campo de la inteligencia artificial y el data mining. ¡Disfruta de tu estudio y práctica!
El Equipo de la Maestría en Ciencia de Datos y Máquinas de Aprendizaje con mención en Inteligencia Artificial
Universidad Internacional del Ecuador
Módulo de Inteligencia Artificial: Data Mining I
