etuseeva / diploma

Recognizer (Распознаватель)

Требования для запуска

1. Python (3 и выше версии)
2. Зависимости из файла Pipfile, для того чтобы их установить:

pipenv install

Запуск

1. Для тренировки системы (файл train.py):

Перед стартом нужно чтобы в /recognizer/training_images были изображения разбитые по классам и файл classes.json

Пример запуска:

cd /recognizer
pipenv run python train.py

2. Для того, чтобы распознать (файл predict.py):

Имеются два параметра:

1. flag: "-f" если мы хотим выводить результат в файл и консоль, и "-c" если хотим выводить результат только в консоль
2. path: до папки с изображениями, которые мы хотим распознать или путь до файла, который мы хотим распознать

cd /recognizer
pipenv run python predict.py flag path

Пример запуска:

pipenv run python predict.py -f /recognizer/testing_images

pipenv run python predict.py -f /recognizer/testing_images/0_00004.pbm

В файле result.txt должна содержаться информация о распознавании.

Server (Сервер)

Требования для запуска

Такие же, как и для распознавателя.

Запуск

pipenv run python /server/server.py

Client (Клиент)

Требования для запуска

1. NodeJS
2. Зависимости из файла package.json, для того чтобы их установить:

cd /client
npm install

Запуск

cd /client
npm start

UI будет расположен по адресу http://localhost:4200