Repository ini berisi kode pemrograman analisis sentimen Bahasa Indonesia untuk memprediksi pergerakan harga saham menggunakan bahasa pemrograman Python beserta dengan dataset berita ekonomi yang digunakan.
Data berita pada repository ini digunakan untuk analisis sentimen dalam memprediksi pergerakan harga saham di Indonesia. Data berita diambil dari akun Twitter CNBC Indonesia dan berisi berita tentang makro ekonomi, pasar modal, perbankan, industri keuangan lainnya, komoditas, manufaktur, ekonomi internasional serta politik, hukum dan hankam yang mempengaruhi dinamika ekonomi nasional secara komprehensif. Berita tersebut diambil mulai tanggal 06 Juli 2020 hingga 11 Januari 2021. File data berita dalam bentuk .xlsx dan berisi kolom yang terdiri dari nomor Tweet, tanggal berita tersebut diunggah, judul berita, dan label sentimen berita tersebut yang dilabeli secara manual.
- Label "1" menunjukkan bahwa berita memiliki sentimen positif yang dapat berpengaruh terhadap kenaikan harga saham.
- Label "0" menunjukkan bahwa berita memiliki sentimen negatif yang dapat berpengaruh terhadap penurunan harga saham.
- Label "-" menunjukkan bahwa berita memiliki sentimen netral yang tidak berpengaruh apapun terhadap pergerakan harga saham.
File kode pemrograman ditulis dengan menggunakan bahasa pemrograman Python dan diunggah dalam format .ipynb.