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Trabalho 1 - Florestas Aleatórias

INF01017 – 2020/2 - Aprendizado de Máquina - Profa. Mariana Recamonde Mendoza

Integrantes:

• Carine Bathaglini
• Eduarda Trindade
• Eduardo Guerra

Necessário

• python versão 3.8
• instalar a lib pandas: pip install pandas

Execução

python main.py

Execução da árvore de decisão benchmark.csv

Comentar linha 25 até a linha 48 do main.py, visto que essas linhas envolvem a parte de geração de florestas aleatórias. Após a execução o terminal exibirá a árvore.

Execução para florestas aleatórias

Comentar da linha 15 até a linha 22. Após a execução, o arquivo results/categorical_results vai conter os resultados da floresta aleatória para o conjunto de dados "house_votes_84.tsv"; enquanto que o arquivo results/numerical_results vai conter os resultado para o conjunto de dados wine-recognition.tsv