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Machine Learning Course

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  • Limpieza de Datos
  • Operaciones de manejo de datos
  • Conceptos básicos de estadística para la modelización predictiva
  • Regresión lineal con Python
  • Regresión logística con Python
  • Clustering y clasificación
  • Árboles y bosques aleatorios
  • Máquinas de Soporte Vectorial
  • K Nearest Neighbors
  • Sistemas de recomendación
  • Análisis de componentes principales
  • Introducción a las redes neuronales y al deep learning con TensorFlow
  • Juntar código de R y Python con la librería rpy2

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