Rats (Rustico Analizzatore Testuale di Sentimenti) è un fallimentare tentativo di analisi automatica di un testo per la determinazione del sentimento (in particolare di mood negativi o positivi).
Il sistema utilizza la libreria python VU-sentiment-lexicon e il dataset Lessico Italiano dei Sentimenti sviluppato in modo semi-automatico da ItalWordNet. In alternativa, il sistema utilizza Spatana, un dataset lessicale realizzato appositamente per questo progetto.
Installare nel sistema la libreria libhunspell-dev e create un ambiente virtuale python con:
python3 -m venv rats-env
source rats-env/bin/activate
python3 -m pip install -r requirements.txt
A questo punto, tutte le volte successive sarà sufficiente attivare l'ambiente e lanciare l'analisi con:
source rats-env/bin/activate
python3 textAnalyzer.py -l it_IT -f sampletext.txt --use-spatana
- RATS effetta sempre lo stemming per determinare il lemma radice: il codice andrebbe modificato per effettuare lo stemming solo se il lemma non è presente nel database.
- Essendo basato sul solo lessico, RATS considera le singole parole e non tiene conto, ad esempio, del contesto, dei polarity shifter, degli intensificatori, etc. Inoltre non distingue tra aggettivi, sostantivi, verbi.
- Il dataset LIS contiene solo pesi discreti tripolari +1/0/-1 (sarebbe utile avere altri valori), non ha etichette per parole oggettivamente negative o positive e altri pesi, calcolati in modo semi-automatico, sono alquanto discutibili.
- SPATANA ha molte limitazioni indicate qui
- Ci sarebbe molto altro da dire, ma basta questo punti a rendere RATS un fallimento :-)