Learning-Artificial-Intelligence
follwing the book 《Python: Advanced Guide to Artificial Intelligence》to learn AI hands on
架构：Keras+Redis（内存数据结构存储）+Flask（Python的微型Web框架）
🔥 推荐关注领域
| 序号 | 推荐关注领域 | 链接 |
|---|---|---|
| ① | 华校专，曾任阿里巴巴资深算法工程师、智易科技首席算法研究员，现任腾讯高级研究员，《Python 大战机器学习》的作者 | http://www.huaxiaozhuan.com/ |
| ② | 李沐，亚马逊MXNet 娇子（GLUON）团队，师从上海交通大学吕宝粮老师，博⼠毕业后加⼊亚⻢逊云计算部⻔ | |
| ③ | 阮巨城，（Da-Cheng Juan）**国立清华大学计算机学士，卡内基梅隆大学博士，现于 Google Research 工作，主要内容为改良 semi-supervised learning 以及 deep learning 的演算法及效能 | |
| ④ | 李宏毅，国立**大学，Hung-yi Lee，语音处理和机器学习实验室 。 | http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/ http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML17.html |
| ⑤ | Google AI 出版中心 | https://ai.google/research/pubs/ |
| ⑥ | scikit learn 官方手册 | https://scikit-learn.org/stable/user_guide.html |
| ⑦ | Eren Gölge 博客 | http://www.erogol.com/machine-learning-pathway/ |
| ⑧ | TDS Team 博客 | https://towardsdatascience.com/data-science/home |
| ⑨ | Jason Brownlee博客 | https://machinelearningmastery.com/blog/ |
| ⑩ | Model Zoo深度学习模型 | https://modelzoo.co/ |
| 11 | Andrew Ng 《ML Yearning》手稿 | https://xiaqunfeng.gitbooks.io/machine-learning-yearning/content/ |
| 12 | Machine Learning plus @selva86 | https://www.machinelearningplus.com/ |
| 13 | Jay Alammar (可视化介绍) | https://jalammar.github.io/ |
| 14 | 加州大学伯克利分校《动手学深度学习》 | http://zh.d2l.ai/ (github) |
🔥 参考书籍（点击查看图片详情）
| 序号 | 参考书籍 | 链接 |
|---|---|---|
| ① | 《神经网络与深度学习》 邱锡鹏 复旦大学 | xpqiu@fudan.edu.cn |
| ② | Encyclopedia of Social Network Analysis and Mining-Springer New York (2018) | |
| ③ | Python机器学习示例，Yuxi (Hayden) Liu （Python Machine Learning By Example © 2017 Packt Publishing） | |
| ④ | TensorFlow 学习指南 | （原文：LearningTensorFlow.com 译者：飞龙） |
| ⑤ | 计算机视觉算法与应用中文版 Richard Szeliski | （艾海舟 兴军亮 译 清华大学出版社） |
| ⑥ | 深度学习_Learning Deep Architectures for AI_Yoshua Bengio(中文完美版) | exacity（https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese） |
| ⑦ | 深度学习与计算机视觉算法原理框架应用与代码实现 （叶韵 编著 机械工业出版社） | |
| ⑧ | 通过实例深入学习 Deep Learning By Example （Ahmed Menshawy 2018 Packt Publishing） | |
| ⑨ | 算法手册、Linux、Python | https://goalkicker.com/AlgorithmsBook/ |
| ⑩ | Practical Python and OpenCV | https://www.pyimagesearch.com/practical-python-opencv |
| 11 | 深度学习与图像识别：原理与实践 | 魏溪含;涂铭;张修鹏 著 |
| 12 | 深度卷积网络：原理与实践 | 彭博 著 |
| 13 | Python3智能数据分析快速入门 | 李明江 等著 |
| 14 | TensorFlow机器学习实战指南（原书第2版） | （美）尼克·麦克卢尔（Nick McClure） 著 |
| 15 | TensorFlow自然语言处理 | （澳）图珊·加内格达拉（Thushan Ganegedara） 著 |
| 16 | MXNet深度学习实战 | 魏凯峰 著 |
| 17 | 深度学习实战 | （美）杜威·奥辛格（Douwe Osinga） 著 |
| 18 | Python大规模机器学习 | （荷）巴斯蒂安·贾丁（Bastiaan Sjardin） 等著 |
| 19 | TensorFlow深度学习实战 | （波）安东尼奥·古利（Antonio Gulli） 等著 |
| 20 | Python数据挖掘与机器学习实战 | 方巍 编著 |
| 21 | 深度学习之图像识别：核心技术与案例实战 | 言有三 著 |
| 22 | Python自然语言处理 | （印）雅兰·萨纳卡（Jalaj Thanaki） 著 |
| 23 | 深度学习：卷积神经网络从入门到精通 | 李玉鑑 等著 |
| 24 | 人工智能极简编程入门：基于Python | 张光华;贾庸;李岩 著 |
| 25 | Python人脸识别：从入门到工程实践 | 王天庆 著 |
| 26 | 实用卷积神经网络：运用Python实现高级深度学习模型 | （印）莫希特·赛瓦克（Mohit Sewak） 等著 |
| 27 | 深度学习实践：基于Caffe的解析 | 薛云峰 著 |
| 28 | 深度学习：核心技术、工具与案例解析 | 高彦杰;于子叶 著 |
| 29 | TensorFlow学习指南：深度学习系统构建详解 | （以色列）汤姆·奥普（Tom Hope ） 等著 |
| 30 | 深度实践Spark机器学习 | 吴茂贵 等著 |
| 31 | TensorFlow机器学习实战指南 | （美）尼克·麦克卢尔（Nick McClure） 著 |
| 32 | 白话深度学习与TensorFlow | 高扬;卫峥 编著 |
| 33 | PyTorch机器学习从入门到实战 | 校宝在线 等编著 |
| 34 | 神经网络与PyTorch实战 | 肖智清 著 |
| 35 | 构建实时机器学习系统 | 彭河森;汪涵 著 |
| 36 | 人工智能：计算Agent基础 | （加）普尔（Poole， D. L.）;（加）麦克沃思（Mackworth， A. K.） 著 |
| 37 | 深入理解OpenCV：实用计算机视觉项目解析 | (巴西)Daniel Lelis Baggio |
| 38 | 物联网之云：云平台搭建与大数据处理 | 王见 等编著 |
| 39 | 2040大预言：高科技引擎与社会新秩序 | （英）彼得 B. 斯科特–摩根（Peter B. Scott-Morgan） 著 |
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