基于opencv的java车牌检测识别库(支持linux、windows、mac、Android平台),识别准确率79.7%以上。
1、vlpr4j基于EasyPR二次开发 1、解决EasyPR的Java版本的无法编译、无法使用、opencv版本过老的问题。
1、vlpr4j基于jdk1.7构建 2、vlpr4j基于javacpp-presets-1.3.0版本(opencv3.2.0版本)构建
1、vlpr4j支持opencv的Mat及图片文件路径加载图像
String imgPath = "res/image/test_image/plate_judge.jpg"; Mat src = opencv_imgcodecs.imread(imgPath); String ret=plateRecognise(src); //得到结果 System.err.println(ret);
String ret=plateRecognise(Mat mat);
System.err.println(ret);
1、本项目依赖于opencv3.2.0及javacpp-1.3 2、本项目默认导入四个系统环境jar包,如有不需要的系统环境可以直接从libs中删除对应jar包即可